python模块与包

一、.py文件可以看做一个模块，模块类似其他语言中封装的类库

模块分类：
　　内置模块
　　自定义模块
　　第三方模块（需要安装才能使用）

我想要使用cal.py中定义的函数，可以这样做

cal.py源代码：

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8

def add( a, b ):
    return a + b

import_test.py要使用add函数:

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8

import cal

print cal.add( 10, 20 )

 

二，内置属性__name__

cal.py

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8

def add( a, b ):
    return a + b

print __name__

ghostwu@ghostwu:~/python$ python cal.py
__main__
ghostwu@ghostwu:~/python$ python import_test.py 
cal
30
ghostwu@ghostwu:~/python$ 

当执行cal.py本身时，__name__被解释成__main__, 通过模块引入方式执行时，别解释成文件名，这个特性有什么用？

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8

def add( a, b ):
    return a + b

if __name__ == '__main__':
    print add( 100, 200 )

ghostwu@ghostwu:~/python$ python import_test.py 
30
ghostwu@ghostwu:~/python$ python cal.py
300

这就是__name__的一个小作用，当一个模块(.py文件)被别的文件调用时，一般是想调用它里面定义的函数或者方法，我们可以通过__name__让外部模块调用方式，不会执行到类似print add( 100, 200 )这样的

具体业务代码。只用到里面的函数或者方法定义。

 

三、模块加载顺序：

当前目录如果有同名的系统模块，那么当前目录的模块会被import，系统模块会被忽略，如:

ghostwu@ghostwu:~/python/module$ ls
import_test.py  string.py
ghostwu@ghostwu:~/python/module$ cat string.py 
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8

def add( a, b ):
    return a + b
ghostwu@ghostwu:~/python/module$ cat import_test.py 
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
import string
str = 'ghostwu'
print string.capitalize( str )

ghostwu@ghostwu:~/python/module$ python import_test.py 
Traceback (most recent call last):
  File "import_test.py", line 8, in <module>
    print string.capitalize( str )
AttributeError: 'module' object has no attribute 'capitalize'
ghostwu@ghostwu:~/python/module$ ls -a
.  ..  import_test.py  string.py  string.pyc

在当前目录下，定义了一个同名的string模块( 指的是与系统的string模块同名 )，由于执行的时候，当前目录的模块被import了，所以识别不了系统string模块的方法capttalize.

只要删除目录下的string.py string.pyc，就能正常import系统的模块 

ghostwu@ghostwu:~/python/module$ ls -a
.  ..  import_test.py  string.py  string.pyc
ghostwu@ghostwu:~/python/module$ rm string.py string.pyc
ghostwu@ghostwu:~/python/module$ ls -a
.  ..  import_test.py
ghostwu@ghostwu:~/python/module$ python import_test.py 
Ghostwu

 

四，当一个目录下有__init__.py文件，就可以当做一个包来用

ghostwu@ghostwu:~/python/package_test$ pwd
/home/ghostwu/python/package_test
ghostwu@ghostwu:~/python/package_test$ ls -a
.  ..  calc.py  calc.pyc  fab.py  fab.pyc  __init__.py  __init__.pyc
ghostwu@ghostwu:~/python/package_test$ cat calc.py
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8

def add( a, b ):
    return a + b

def sbb( a, b ):
    return a - b

def mul( a, b ):
    return a * b

def div( a, b ):
    return a / b

oper = { '+' : add, '-' : sbb, '*' : mul, '/' : div }

def mySwitch( x, o, y ):
    return oper.get( o )( x, y )

ghostwu@ghostwu:~/python/package_test$ cat fab.py
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8

def fab( n ):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * fab( n - 1)

在test.py中，引用包中的模块

ghostwu@ghostwu:~/python/package_test$ cd ..
ghostwu@ghostwu:~/python$ ls -a
.  ..  module  package_test  test.py  tmp
ghostwu@ghostwu:~/python$ cat test.py 
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8

import package_test.calc
import package_test.fab

print package_test.calc.add( 10, 20 )
print package_test.fab.fab( 6 )
ghostwu@ghostwu:~/python$ python test.py 
30
720
ghostwu@ghostwu:~/python$ 

导入模块的另外两种方式： 别名与直接导入方法

ghostwu@ghostwu:~/python/package_test$ ls
calc.py  calc.pyc  fab.py  fab.pyc  __init__.py  __init__.pyc
ghostwu@ghostwu:~/python/package_test$ python
Python 2.7.12 (default, Dec  4 2017, 14:50:18) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import calc
>>> calc.add( 10, 20 )
30
>>> import calc as c
>>> c.add( 100, 200 )
300
>>> from calc import add
>>> add( 1, 2 )
3