代码改变世界

The categories of Reinforcement Learning 强化学习分类

2018-02-02 21:31  李凤莲Lois_tyut  阅读(300)  评论(0编辑  收藏  举报

RL分为三大类:

(1)通过行为的价值来选取特定行为的方法,具体 包括使用表格学习的 q learning, sarsa, 使用神经网络学习的 deep q network; 

(2)直接输出行为的 policy gradients;

(3)了解所处的环境, 想象出一个虚拟的环境并从虚拟的环境中学习。

另一种分类方式:

Model-free and Model-based   

Model-free:不理解环境