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2024年9月29日

正则化

摘要： 正则化是机器学习和深度学习中常用的一种方法，主要用于防止模型过拟合。 “正则化（regularization）”中的“正则”一词可以从中文的字面意思和其英文对应的词语“regular”来理解。 “正则”的字面意思 “正”：在汉语中有“正常”、“规范”的意思，指的是符合规范或标准的状态。 “则”：可以 阅读全文

posted @ 2024-09-29 17:49 蝈蝈俊 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)

过拟合与欠拟合

摘要： 过拟合（Overfitting）与欠拟合（Underfitting）是机器学习和深度学习模型中常见的两个问题，分别对应模型过于复杂和模型过于简单的情况。它们会影响模型的泛化能力和预测效果。 过拟合（Overfitting） 过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好，但在新数据（测试集或验证集）上表现较 阅读全文

posted @ 2024-09-29 15:59 蝈蝈俊 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)

奥卡姆剃刀原理

摘要： 奥卡姆剃刀原理（Occam's Razor）是一个哲学原则，由14世纪的逻辑学家威廉·奥卡姆提出。它的核心思想是： 在多个可能的解释中，最简单的解释通常是最好的。 具体来说，如果有多种假设能够解释同一现象，应该选择那些假设较少的解释。 为什么叫“剃刀”？ “剃刀”这个词在这里有一种比喻的意味。就像剃 阅读全文

posted @ 2024-09-29 10:32 蝈蝈俊 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)