蝈蝈俊的技术心得

摘要： 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了检索（搜索）和生成（如自动文本生成）的技术。 它通常用于自然语言处理（NLP）任务，如问答、文本摘要或聊天机器人的构建。 RAG的优势 RAG 通过首先从一个大型文档集合中检索相关信息，然后基于这些信息 阅读全文

摘要： GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 阅读全文