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2023年11月18日

知识是“存储”在模型的参数中

摘要： 大模型学到的知识是通过大规模预训练从大量标记和未标记的数据中捕获的。这些知识被存储在大量的参数中，并对特定任务进行微调，以扩展模型的泛化能力。 图：一个由相互连接的节点和数据流组成的庞大网络，其中的节点和连接闪烁着能量，显示出活动和学习的迹象，某些区域被突出显示，代表正在进行的特定任务的微调，这增强 阅读全文

posted @ 2023-11-18 19:28 蝈蝈俊 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑