Faster-Whisper https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 是一个使用 CTranslate2 重新实现的 OpenAI Whisper 模型，旨在提高转录速度和效率。
它显著提高了处理速度，与原始 Whisper 模型相比，保持了相同的准确性的同时，速度提升了最多 4 倍，并且降低了内存使用量。
此外，它支持 CPU 和 GPU 上的 8 位量化，进一步优化效率。
安装
pip install faster-whisper
# 更新
pip install -U faster-whisper
CUDA 的安装
我试过直接下载https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
或者
https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win/releases/tag/libs 解压存档并将对应库放在 PATH 目录中。
都没成功，报：
cublas64_12.dll is not found
RuntimeError: Library cublas64_12.dll is not found or cannot be loaded
最后解决方案是通过下面命令安装的：
conda install cuda -c nvidia
相关文档参看： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
模型安装目录
默认情况下，它自动下载的对应模型文件在local cached 目录下。
比如，我这里配置的使用 large-v3 模型（即 https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-large-v3 ）
model = WhisperModel("large-v3", device="cuda", compute_type="float16")
对应模型文件被下载在下面地址：
# mac
/Users/ghj1976/.cache/huggingface/hub/models--Systran--faster-whisper-large-v3
# win
C:\Users\Administrator.SY-202304151755\.cache\huggingface\hub\models--Systran--faster-whisper-large-v3
要升级模型也是升级对应的文件。
