安装准备
 
- 请先安装Anaconda或者Miniconda并配置好清华源
- 输入命令nvidia-smi,查看CUDA版本,可以看到是10.1
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安装教程
 
- 用conda新建一个名为pytroch的环境
conda create -n pytorch python=3.7
 
- 激活刚才创建的名为pytorch的环境
conda activate pytorch
 
- 进入Pytorch的官网,CUDA版本选择之前我们查询的。然后复制下方的安装命令
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- 在第2步激活的pytorch环境中运行第3步复制的安装命令
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
 
验证安装
 
- 验证torch能不能正常使用,正常打印则说明安装成功
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
 
- 再来看看CUDA是否能用,如果打印True则说明能用
import torch
print(torch.cuda.is_available())
 
引用参考
 
https://pytorch.org/get-started/locally/