单表查询关键字

目录

• where
• group by
• having
• distinct
• orderby
• limit
• regexp

数据准备

create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  gender enum('male','female') not null default 'male', 
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, 
  depart_id int
);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

 

查询关键字之where筛选

1.查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6; 

 

 

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

 

模糊查询

关键字    like

关键符号
%:匹配任意个数的任意字符
_:匹配单个个数的任意字符

演示例子

3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

select name,salary from emp where name like '%o%';

 

 

4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name)=4;

 

 

5.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

 

 

6.查询岗位描述为空的员工名与岗位名

# 针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空
select name,post from emp where post_comment is NULL;

 

 

 

查询关键字之group by分组

 

分组：按照指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体

ps:需不需要分组最为典型的就看有没有"每个"这两个字

eg:
    select post from emp group by post;
    

 

 

注意事项

分组之后默认只可以直接获取到分组的依据 无法再获取内部单个个体数据

如果想要获取 需要借助于一些方法：
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

 

聚合函数

# 主要用于分组之后的数据处理
max        最大值
min        最小值
avg        平均值
sum        求和
count      计数

 

对应SQL语句

1.获取每个部门的最高工资

select post,max(salary) from emp group by post;

 

2.获取每个部门的最低薪资

select post,min(salary) from emp group by post;

 

 

3.获取每个部门的平均薪资

select post,avg(salary) from emp group by post;

 

 

4.获取每个部门的薪资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;

 

 

5.获取每个部门的员工人数

select post,count(id) from emp group by post; 

 

查询关键字之having过滤

having与where功能其实都是筛选数据
但where用于分组之前的筛选
而having用于分组之后的过滤

 

对应SQL语句

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

可以分三步来想：
# 1.统计各部门平均工资
    select post,avg(salary) from emp group by post;
# 2.在分组之前先对数据进行筛选
    select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
# 3.分组之后还要对数据进行过滤
    select post,avg(salary) from emp 
        where age > 30 
        group by post 
        having avg(salary) > 10000;

 

 

查询关键字之distinct去重

# 前提
数据必须是一模一样

select distinct gender from emp;

 

查询关键字之order by排序

select * from emp order by salary;  # 不写默认是升序
select * from emp order by salary asc;  # 升序
select * from emp order by salary desc;  # 降序

 

 

多条字段排序

select * from emp order by age asc,salary desc;

 

 

对应SQL语句

统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp 
        where age > 10 
        group by post 
        having avg(salary) > 1000
        order by avg(salary);

 

 

查询关键字之limit分页

# 一个数字表示条数
select * from emp limit 5;

# 第一个数字表示起始位置，第二个数字表示条数
select * from emp limit 5,10;

 

对应SQL语句

查询工资最高的人的详细信息

# 1.先按照工资降序排序 
# 2.然后使用limit限制取第一条

select * from emp order by salary desc limit 1;

 

 

查询关键字之regexp正则

# 正则:使用一些特殊符号的组合去字符串中筛选出符合条件的数据

对应SQL语言

查询姓名是以字母j开头 n或者y结尾的数据

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';