2021年10月25日
算法模型补充
摘要： 目录 贝叶斯模型 SVM模型 K均值聚类 DBSCAN聚类 GBDT模型 贝叶斯模型 通过已知类别的训练数据集，计算样本的先验概率 然后利⽤⻉叶斯概率公式测算未知类别样本属于某个类别的后验概率 最终以最⼤后验概率所对应的类别作为样本的预测值 内部三大分类器 1.高斯贝叶斯分类器 适用于自变量为连续的 阅读全文
posted @ 2021-10-25 22:00 陌若安然 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)