Mybatis学习笔记——day06
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Mybatis
参考视频：B站狂神，写这个只是方便个人复习，怎么写是我自己的事，我能看懂就行，没要求非要让你看！白嫖还挑刺，是很没有风度的事情。希望做个有风度的“五好青年”！
12、动态 SQL
什么是动态SQL：动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句
- 利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。
动态 SQL 元素和 JSTL 或基于类似 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中，有很多元素需要花时间了解。MyBatis 3 大大精简了元素种类，现在只需学习原来一半的元素便可。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来淘汰其它大部分元素。
if
choose (when, otherwise)
trim (where, set)
foreach
搭建环境
CREATE TABLE `blog` (
`id` VARCHAR ( 50 ) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` VARCHAR ( 30 ) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` INT ( 30 ) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
创建一个基础工程：
-
导包。
-
编写配置文件。
-
编写实体类。
package com.github.subei.pojo; import lombok.Data; import java.util.Date; @Data public class Blog { private String id; private String title; private String author; private Date createTime; private int views; } -
编写实体类对应Mapper接口 和 Mapper.XML文件。
IF
- 接口文件
// 查询博客
List<Blog> queryBlogIF(Map map);
- xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--configuration核心配置文件-->
<mapper namespace="com.github.subei.dao.BlogMapper">
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog where 1=1
<if test="title != null">
and title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</select>
</mapper>
- 测试类
@Test
public void IFTest(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("title","java如此困难");
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(map);
for(Blog blog : blogs){
System.out.println(blog);
}
session.close();
}
choose (when, otherwise)
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<choose>
<when test="title != null">
title = #{title}
</when>
<when test="author != null">
and author = #{author}
</when>
<otherwise>
and views = #{views}
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
trim (where,set)
select * from mybatis.blog
<where>
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</where>
<update id="updateBlog" parameterType="map">
update mybatis.blog
<set>
<if test="title != null">
title = #{title},
</if>
<if test="author != null">
author = #{author}
</if>
</set>
where id = #{id}
</update>
- 所谓的动态SQL，本质还是SQL语句 ， 只是我们可以在SQL层面，去执行一个逻辑代码
SQL片段
- 有的时候，我们可能会将一些功能的部分抽取出来，方便复用！
-
使用SQL标签抽取公共的部分
<sql id="if-title-author"> <if test="title != null"> title = #{title} </if> <if test="author != null"> and author = #{author} </if> </sql> -
在需要使用的地方使用Include标签引用即可
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog"> select * from mybatis.blog <where> <include refid="if-title-author"></include> </where> </select>
注意事项：
- 最好基于单表来定义SQL片段！
- 不要存在where标签
Foreach
select * from user where 1=1 and
<foreach item="id" collection="ids"
open="(" separator="or" close=")">
#{id}
</foreach>
(id=1 or id=2 or id=3)
<!--
select * from mybatis.blog where 1=1 and (id=1 or id = 2 or id=3)
现在传递一个万能的map ， 这map中可以存在一个集合！
-->
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
id = #{id}
</foreach>
</where>
</select>
- 动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只要保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了
建议：
- 现在Mysql中写出完整的SQL,再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可！
13、缓存 （了解）
13.1、简介
查询 ： 连接数据库 ，耗资源！
一次查询的结果，给他暂存在一个可以直接取到的地方！--> 内存 ： 缓存
我们再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了
-
什么是缓存 [ Cache ]？
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
-
为什么使用缓存？
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
-
什么样的数据能使用缓存？
- 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】
13.2、Mybatis缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
- MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
-
默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
-
二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
-
为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
-
13.3、一级缓存
- 一级缓存也叫本地缓存： SqlSession
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；
测试步骤：
- 开启日志！
- 测试在一个Sesion中查询两次相同记录
- 查看日志输出
缓存失效的情况：
-
查询不同的东西
-
增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！
-
查询不同的Mapper.xml
-
手动清理缓存！
-
小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！
-
一级缓存就是一个Map。
13.4、二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
- 工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
步骤：
-
开启全局缓存
<!--显示的开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> -
在要使用二级缓存的Mapper中开启
<!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 --> <cache/>- 也可以自定义参数
<!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 --> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> -
测试
-
问题:我们需要将实体类序列化！否则就会报错！
Caused by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User
-
小结：
- 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都会先放在一级缓存中；
- 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓冲中！
13.5、缓存原理
13.6、自定义缓存-ehcache
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
- 要在程序中使用ehcache，先要导包！
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
- 在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
- ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>
- Redis数据库来做缓存！
欢迎查阅
