Python可变参数*和**
摘要：可变参数 在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。 我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + ……。 要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首
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Json dump
摘要：json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON： 下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个
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map/reduce
摘要：map/reduce 阅读: 434809 Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。
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python装饰器
摘要：#func.__name__: now#I am Banner brother!
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python Thread、lock
摘要：Python的标准库提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。 启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始
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Python中使用正则表达式
摘要：字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来
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python进程和线程
摘要：很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。 什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行
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python定制类
摘要：看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数。 除此之外，Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数，可以帮
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python 描述符
摘要：Python中包含了许多内建的语言特性，它们使得代码简洁且易于理解。这些特性包括列表/集合/字典推导式，属性（property）、以及装饰器（decorator）。对于大部分特性来说，这些“中级”的语言特性有着完善的文档，并且易于学习。 但是这里有个例外，那就是描述符。至少对于我来说，描述符是Pyt
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python @property
摘要：在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改： 这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数： 现
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python slots
摘要：正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class： 然后，尝试给实例绑定一个属性： 还可以尝试给实例绑定一个方法： 但是，给一个实例绑定的方法，对另一个实例是不起作用的： 为了给所有实例都绑定方法，可以
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python 授权
摘要：1.“包装”意思是一个已经存在的对象进行包装，不管他是数据类型还是一段代码，可以是对一个已经存在的对象增加新的，删除不要的或者修改其他已经存在的功能 2.包装 包括定义一个类，他的实例拥有标准类型的核心行为，换句话说，他现在不仅能唱能跳，还能像原类型一样步行。 这个图片说明了在类中包装的类型看起来像
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python下划线
摘要：单下划线（_） 通常情况下，会在以下3种场景中使用： 1、在解释器中：在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。这种用法首先被标准CPython解释器采用，然后其他类型的解释器也先后采用。 Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> _ Traceback
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Python getattr() 函数
摘要：描述 getattr() 函数用于返回一个对象属性值。 语法 getattr 语法： 参数 object -- 对象。 name -- 字符串，对象属性。 default -- 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。 返回值 返回对象属性值。 实例 以
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python中的__init__和__new__的区别
摘要：一、__init__ 方法是什么？(init前后的线是双下划线) 使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如： 这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候
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偏函数
摘要：Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下： int()函数可以把
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python 闭包
摘要：闭包： 在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。 一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。但是闭包是一种特殊情况，如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量
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python assert的作用
摘要：python assert的作用 一、python assert的作用： 根据Python 官方文档解释(https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assert), "Assert statements are a convenien
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python raise
摘要：当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。 演示raise用法 try: s = None if s is None: print "s 是空对象" raise NameError #如果引发NameEr
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2017 Python最新面试题及答案16道题
摘要：1.Python是如何进行内存管理的？ 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组
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