20254222贡嘎旦达 2025-2026-2python实验一报告

课程：《Python程序设计》
班级： 2542
姓名： 贡嘎旦达
学号：20254222
实验教师：王志强
实验日期：2026年3月24日
必修/选修： 公选课
1.实验内容
（1）熟悉Python开发环境；
介绍Python开发环境的各项功能。
（2）练习Python运行、调试技能；
编写书中的程序，并进行调试分析，要有过程（运行需要截图、调试需要截图）。
（3）编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等；
编写一个猜数字的游戏。
（4）利用LLM生成猜数字的游戏。
运行并给出相应的截图。
对比你写的Python程序，分析LLM生成代码的优点，至少写3个。

2. 实验过程及结果
   1.熟悉Python开发环境；介绍Python开发环境的各项功能：
   启动PyCharm，创建新的Python文件，熟悉开发环境。
   在 Python 专选课上，我逐渐熟悉了 PyCharm 中运用 Python 语言的相关功能，主要功能有：
   代码编辑：自动缩进、智能补全、语法高亮。
   代码运行：右键三角符号执行 Python 文件，查看运行结果。
   调试分析：断点设置、单步执行，实时查看变量值，定位代码错误。
   项目管理：创建多文件项目，管理虚拟环境与依赖包。
   代码检查：实时提示语法错误，提前发现代码问题

2.练习Python运行、调试技能：
运行编写好的剪刀石头布程序

设置断点，开始调试

3．编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等：
以下为编写的猜数字游戏，可以设置最大最小值，实现随机数，循环，条件判断并正常运行

4.利用LLM生成猜数字的游戏：
利用豆包生成程序


LLM生成代码的优点：
1. 提高编码效率
LLM 能快速生成常用代码片段、函数逻辑和基础框架，减少重复手写代码的时间，专注于更核心的业务设计。
2. 降低编程入门门槛
对于初学者或非专业开发者，LLM 可以根据自然语言描述直接生成可运行代码，帮助快速实现想法，降低学习与使用代码的难度。
3. 辅助排查与优化代码
LLM 可以对已有代码进行解释、查错、重构和优化，提供多种实现思路，帮助发现潜在问题并提升代码质量。
3. 实验过程中遇到的问题和解决过程

1. 环境配置问题
   问题：CMD输入 python 提示命令无法识别，无法验证安装成功。
   原因：安装时未勾选「Add Python to PATH」，系统找不到Python路径。
   解决：手动将Python安装目录和Scripts目录添加到系统环境变量 Path ，重启CMD后验证成功。

2. 代码调试问题
   问题：PyCharm设置断点后不触发，调试面板无变量显示。
   原因：程序卡在 input() 输入环节，未执行到断点行。
   解决：完成控制台输入后按 F9 继续运行，触发断点后用 F8 逐行调试，成功查看变量变化。

3. 代码语法&逻辑问题
   问题：行尾多余分号、未处理非法输入、胜负统计逻辑错误。
   原因：新手语法不熟悉，只关注功能实现，忽略规范和异常处理。
   解决：删除多余分号，新增输入校验逻辑，通过断点调试修正胜负判断，优化代码结构。

其他（感悟、思考等）
本次Python实验，我从零基础完成了石头剪刀布小游戏的完整开发。从环境配置、代码编写到断点调试，我一步步克服了命令行报错、断点不生效、逻辑漏洞等问题，不仅系统掌握了Python基础开发技能，更学会了用调试工具排查问题、用规范思维优化代码。
这次经历彻底打破了我对编程的畏难心理，让我明白文科生同样可以学好编程。在一次次调试中，我真切感受到了“发现问题—解决问题”的成就感，也为后续的编程学习打下了坚实的基础。
参考资料

《程序设计与数据结构教程（第二版）》

《程序设计与数据结构教程（第二版）》学习指导