随笔分类 -  ML

【深度学习笔记1】如何建立和确定模型正确性?如何优化模型?
摘要:近期看了吴恩达的一本书,关于如何建立和确定优化模型?里面有个人认为需要学习的地方,故做笔记: 1.模型训练一共有三个数据集:训练集、开发集(验证集)、测试集。开发集不能太小,通常在1000-10000,并且测试集属于同一分布;2.过拟合:训练过程中开发集的准确率和测试集测试的准确率差别不大,若开发集 阅读全文

posted @ 2018-11-05 09:54 在某一天老去 阅读(1374) 评论(0) 推荐(0)

各机器学习方法代码(OpenCV2)
摘要:图像分类结果: 阅读全文

posted @ 2017-06-21 13:15 在某一天老去 阅读(1200) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV3 SVM ANN Adaboost KNN 随机森林等机器学习方法对OCR分类
摘要:转摘自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5032839.html opencv3中的ml类与opencv2中发生了变化,下面列举opencv3的机器学习类方法实例: 用途是opencv自带的ocr样本的分类功能,其中神经网络和adaboost训练速度很慢,效果还是k 阅读全文

posted @ 2017-06-06 17:05 在某一天老去 阅读(2960) 评论(0) 推荐(1)

认识:人工智能AI 机器学习 ML 深度学习DL
摘要:人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能的定义可 阅读全文

posted @ 2017-04-10 13:56 在某一天老去 阅读(5706) 评论(0) 推荐(0)

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
摘要:看了很多SVM文章 这篇是相对很全面的 对初学者就可以接受 特转摘学习 转摘地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837#t33 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryL 阅读全文

posted @ 2016-08-04 14:59 在某一天老去 阅读(1560) 评论(0) 推荐(0)

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