几种数据格式的处理 - Python

 

 

1. CSV数据

 
import csv
 
csvfile = open('data_text.csv','rb')
reader = csv.reader(csvfile)           # 返回数据为列表类型
# reader = csv.DictReader(csvfile)     #返回数据为字典类型
 
for row in reader:
    print (row) 
 

 

 

 

 

 

2.JSON数据

import json
 
json_data = open('data_text.json').read()
data = json.load(json_data)
 
for item in data:
    print(item)

 

 

 

3. XML数据

 本例中使用的是ElementTress库，也可以使用lxml库和minidom库处理xml数据。

from xml.etree import ElementTree as ET
 
tree = ET.parse('data_text.xml')
root = tree.getroot()
 
data = root.find('Data')
 
all_data = []
 
for observation in data:
    record = {}
    for item in observation:
        lookup_key = item.attrib.keys()[0]
        
        if lookup_key== 'Numeric':
            rec_value = item.attrib['Numeric']
        else :
            rec_key = item.attrib[lookup_key]
            rec_value = item.attrib['Code']
            
        record[rec_key] = rec_value
        
    all_data.append(record)
    
print all_data
 

 

 

 

 4. Excel数据

处理Excel需要安装第三方库：

xlrd ：读取Excel文件

xlwt：向Excel文件写入，并设置格式

xlutils：一组Excel高级操作工具（需要先安装xlrd和xlwt）

 

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('data_text.xlsx')

for sheet in book.sheets():
    print sheet.name

sheet = book.sheet_by_name('Table_9')

data = {}

for i in xrange(14,sheet.nrows):
    row = sheet.row_values(i)