摘要：前言 HOG特征的全称是Histograms of Oriented Gradients，基于HOG特征的人脸识别算法主要包括HOG特征提取和目标检测，该算法的流程图如下图所示。本文主要讲HOG特征提取。 HOG特征的组成 Cell：将一幅图片划分为若干个cell（如上图绿色框所示），每个cell为 阅读全文

摘要：简介 AdaBoost算法的人脸检测算法包含的主要工作：（1）通过积分图快速求得Haar特征；（2）利用AdaBoost算法从大量的特征中选择出判别能力较强的少数特征用于人脸检测分类；（3）提出一个级联结构模型，将若干个弱分类器集成一个强分类器，其能够快速排除非人脸区域，提高算法的检测速度。 2. 阅读全文

摘要：1.什么是Haar特征 Haar特征是一种反映人脸灰度差异的矩形特征，因其与Haar小波类似而得名。 2.什么是Haar小波 Haar小波： 定义 其波形图为 由图2.1可以看出，Haar小波可以看作二值分类问题，如同Haar矩阵特征非黑即白，故Haar矩阵特征又称为类Haar特征。 3.Haar特 阅读全文

摘要：一、引言 为什么要研究人脸识别 人脸是一个非常重要的生物特征 研究难点 人脸具有相当复杂的细节变化，对于机器学习算法的泛化能力非常具有挑战性 概念区分 常见的人脸检测主要方法概述 基于特征提取的人脸检测通过提取人脸面部区域的特征点，并利用提取到的特征点构建统计学模型，然后采用该模型对待检测区域进行判 阅读全文

摘要：# -*-coding:utf-8-*- #author: lyp time: 2018/8/10 import cv2 import numpy as np face_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') eye_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_ey... 阅读全文

摘要：一，引言 目标：这小节主要通过两个demo熟悉视频分解图片与图片合成视频的OpenCV的应用 环境：python3.6+OpenCV3.3.1 二，示例 Demo1:视频分解图片 目标： 1.指定文件夹中读取视频文件 2.将视频文件分解为图片 3.将图片保存在指定文件夹中 Demo2:图片合成视频 阅读全文