随笔分类 -  OpenCV基础算法

【CV学习7】FAST算法详解
摘要：一、简介 1.FAST算法产生原因 SIFT和SURF算法在进行特征点检测时需要建立尺度空间，基于局部图像的梯度直方图来计算描述子，整个算法的计算和数据存储复杂度比较高，不适用于处理实时性很强的图像。 2.FAST算法思想 若某像素与其周围领域内足够多的像素点相差较大，则该像素可能是角点 二、算法步 阅读全文
posted @ 2018-08-08 09:07 苟富贵 阅读(6354) 评论(0) 推荐(0)
【CV学习6】OpenCV-Python: SURT Demo one
摘要：0.函数讲解 阅读全文
posted @ 2018-08-03 19:57 苟富贵 阅读(573) 评论(0) 推荐(0)
【CV学习5】SURF算法详解
摘要：Speeded Up Robust Features（SURF，加速稳健特征） 一．积分图像 积分图像是输入的灰度图像经过一种像素间的累加运算得到种新的图像媒介。对于一幅灰度的图像，积分图像中的任意一点（x,y）的值是指从图像的左上角到这个点的所构成的矩形区域内所有的点的灰度值之和 积分图像是SUR 阅读全文
posted @ 2018-08-03 17:08 苟富贵 阅读(29583) 评论(1) 推荐(4)
【CV学习4】OpenCV-Python: SIFT Demo one
摘要：0.前言 从OpenCV3 开始，SIFT之类的算法已经移除了release，转而放到了contrib的xfeatures里，所以在进行本章及其以后的编程时候，需要先卸载之前安装的Opencv-python版本（如果你是跟着我之前博客里面的话，就没必要卸载啦），然后运行pip install ope 阅读全文
posted @ 2018-08-01 10:38 苟富贵 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)
【CV学习3】SIFT算法详解
摘要：SIFT综述 SIFI (Scale Invariant Feature Transform)，尺度不变特征变换算法可以从图像中提取独特且不变的特征，用于完成不同视角之间目标或场景的可靠的匹配。该算法的主要思想就是将图像之间的匹配转化成特征向量之间的匹配。 SIFT算法具有的特点 SIFT特征检测的 阅读全文
posted @ 2018-07-31 20:52 苟富贵 阅读(1504) 评论(0) 推荐(0)
【CV学习2】OpenCV-Python 第三章
摘要：第三章 对于图像的基础操作 一， 知识点 1. 帧： 视频是由一幅幅图像组成 ，每幅图像称为帧 2. 帧频: 每秒显示帧（一幅图像）的数量 ，单位fps（frames per second） 3. OpenCV里面图片的色彩通道顺序是BGR，matplotlib中的顺序是RGB 二， 涉及的函数 a 阅读全文
posted @ 2018-07-15 21:54 苟富贵 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
【CV学习1】opencv-python：第一，二章
摘要：第一章 Introduction OpenCV Opencv现在支持多种与计算机视觉和机器学习相关的算法 OpenCV-Python 它是由C/C++写的Py的封装器，优点： 1，运行速度与原始的c/c++一样快（本质是c/c++写的） 2，用py写代码比c/c++方便 第二章 Install Op 阅读全文
posted @ 2018-07-14 16:04 苟富贵 阅读(461) 评论(0) 推荐(0)