6. RDD综合练习：更丰富的操作

三、学生课程分数

网盘下载sc.txt文件，通过RDD操作实现以下数据分析:

• 持久化 scm.cache()

   

   
  

  • 总共有多少学生？map(), distinct(), count()

  • 

     

  • 开设了多少门课程？
    

     

  • 生成（姓名，课程分数）键值对RDD，观察keys(),values()
  • 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()

     

     每门课程有多少个学生选？map(), countByValue()

     

  • 有多少个100分？
  • 

     

     

   

  • Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD

     

  • Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup()  list
    

     

  • Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()
  • 

     

  • Tom的平均分。map(),lookup(),mean()
    

     

  • 生成（姓名课程，分数）RDD，观察keys(),values()
  • 

     

     

  • 

     

     

  •  每个分数+20平时分。
    分别用mapValues(func)和 map(func)实现。
    并查看不及格人数的变化。
    

     

     求每门课的选修人数及平均分

  • • 求每门课的选修人数及平均分
      • lookup(),np.mean()实现
      • reduceByKey()和collectAsMap()实现
      • combineByKey()，map()，round()实现，确到2位小数
      • 比较几种方法的异同。