对List实现分页

一、背景

对于返回数据的分页，有时候不方便用PageHelper，考虑使用其它方法

二、需求

对于查询出的List进行分页

三、实现

本文中使用两种方法实现，

方法一，通过map分组：

    /**
     * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每pageSize条为一组取出
     * @param list 可穿入几十万条数据的List
     * @return map 每一Kye中有pageSize条数据的List
     */
    public static Map<String, Object> groupList(List list, Integer pageSize) {
        int listSize = list.size();
        //用map存起来新的分组后数据
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        int keyToken = 0;
        for (int i = 0; i < list.size(); i += pageSize) {
            //作用为pageSize最后剩余几条newList中就装几条
            if (i + pageSize > listSize) {
                pageSize = listSize - i;
            }
            List newList = list.subList(i, i + pageSize);
            map.put("keyName" + keyToken, newList);
            keyToken++;
        }
        return map;
    }　

使用时，

    Map<String, Object> groupList = groupList(bookList, pageSize);

    for(Map.Entry<String,Object> entry:groupList.entrySet()){
        //System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
        //bookGroup为每个组数据
　　　　　List<Book> bookGroup = (List<Book>) entry.getValue();
　　　　　……
　　}

 方法二，使用stream流优雅实现：

        //计算总页数
        int totalPage = msgList.size() / pageSize + (msgList.size() % pageSize == 0 ? 0 : 1);
        for (int i = 1; i <= totalPage; i++) {
            //忽略上一页，如果是第一页肯定不用忽略
            int skipnum = pageSize * (i - 1);
            List<Integer> list= (List<Integer>) msgList.stream().skip(skipnum).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());
            System.out.println(list);
        }