摘要:
本节构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,也就是46分类 案例2:新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 将数据限定在10000个最常见出现的单词,8982个训练样本和2264个测试样本 8982 2246 2. 将索引解码为新闻文本 3. 编码数据 4. 模型定义 5. 编译模型 对 阅读全文
posted @ 2018-10-20 22:36
墨麟非攻
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摘要:
我觉得把课本上的案例先自己抄一遍,然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集,使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter,不得不说它的自动补全真的不咋地(以前一直用 阅读全文
posted @ 2018-10-20 13:50
墨麟非攻
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