近日，面向法律行业的AI辅助产品律阅助手正式发布。该产品定位为围绕律师阅卷全流程构建的桌面端专业辅助系统，服务对象涵盖执业律师、实习律师、企业法务及律所团队，核心能力包括结构化阅卷、可视化研判、阅卷报告与文书生成、原文定位与摘录等，并采用数据本地化处理方案，案件资料不出用户本机。

 

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律阅助手产品首页

在诉讼与合规业务中，律师往往需要面对动辄数十卷的案卷材料。据行业观察，证据信息通常散落于起诉状、合同、聊天记录、付款凭证等多种载体，梳理证据链多依赖人工摘录与比对；时间线、争议焦点、风险点的整理占用大量工作时间，阅卷报告完成后的原文引用核对亦是一项重复性劳动。这一"高耗时、低附加值"的信息处理环节，成为法律数字化转型的主要切入点之一。

据悉，律阅助手在导入全量案卷材料后，可自动输出七个维度的分析结果，包括案情摘要、关键信息抽取、法律实体识别、时间线梳理、争议点分析、证据链分析和风险提示。对于新接案件、案卷量大或争议关系复杂的场景，这一功能有助于律师快速建立案件事实框架。产品可生成时间线图、证据链图和关系图谱三类可视化图表，用于将案件要素之间的逻辑关系图形化呈现。相关图表支持导出，可用于团队讨论、庭前准备及案件汇报，并纳入办案底稿存档。律阅助手支持生成可编辑的阅卷报告，内容覆盖案件背景、核心事实、证据基础、法律风险、行动建议及引用源列表；在此基础上，还可生成法律意见书、质证意见、证据目录、庭审提纲等文书初稿。

针对AI应用中的幻觉问题，律阅助手采用基于原文的分析策略：报告及分析条目支持一键跳转回原始材料进行核验，每条结论均标注引用源；原文摘录功能可结合OCR识别图像区域，将扫描件、照片类证据转化为结构化素材。在数据安全方面，律阅助手将案件资料全部保存在用户本地，并提供对姓名、身份证号、手机号等敏感信息的自动脱敏能力；同时支持跨文档信息整合与扫描件、照片证据的OCR识别。