摘要: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor def worker(parameters): a,b,c,d,e = parameters pass with ProcessPoolExecutor() as executor: executo 阅读全文
posted @ 2026-01-22 11:13 提高效率! 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用python直接提取gee数据的value(无需下载),适合小体量的数据,免去了下载、提取的繁琐步骤 用@dataclass定义配置,后面可以继续沿用 from typing import List, Dict, Tuple, Callable import pandas as pd import 阅读全文
posted @ 2025-02-10 16:12 提高效率! 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import rasterio import pandas as pd def extract_values_from_tif(df: pd.DataFrame, tif_path: str, keys: list) -> pd.DataFrame: """ 从 TIFF 影像中提取多个点的像素值, 阅读全文
posted @ 2025-02-10 16:08 提高效率! 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者|奋发的菜鸟酱@知乎 来源|https://zhuanlan.zhihu.com/p/138107999 1、常见的距离算法 1.1 欧几里得距离(Euclidean Distance) Euclidean Distance是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。 >>> 阅读全文
posted @ 2025-01-03 10:06 提高效率! 阅读(1020) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PIE-Engine AI Earth 武汉大学开放地球引擎(Open Geospatial Engine,OGE) 阅读全文
posted @ 2024-12-25 14:05 提高效率! 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 异方差、自相关,使用HAC标准误 异方差检验: qui reg c y estat imtest, white 若p值<0.05,说明存在异方差 自相关检验BG检验 tsset year estat bgodfrey p<0.05,拒绝不存在自相关的假设,即存在自相关 使用HAC计算标准误 dis 阅读全文
posted @ 2024-12-25 14:03 提高效率! 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/628034/202412/628034-20241225135959732-84650692.jpg) ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/628034/202412/628034-20241225140003594-1183286219.png) ![image] 阅读全文
posted @ 2024-12-25 14:00 提高效率! 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解决proplot和Matplotlib版本冲突问题 在环境内运行PY代码 import importlib import os import re import subprocess import sys import logging logging.basicConfig(level=loggi 阅读全文
posted @ 2024-12-25 11:44 提高效率! 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Matplotlib 设置画布 首先我们要理解plt, figure和ax三者的关系。 plt是Matplotlib.pyplot的简称,内部的各种API可以理解成是plt作者给用户准备的懒人包,自动定义一个初始绘图环境,开箱即用。缺点是不够灵活。 而figure可以理解成一个桌面,而每个axes就是桌面上的一张张纸或画布。如下图 阅读全文
posted @ 2024-12-19 09:38 提高效率! 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Landsat 使用QA波段去云 GEE中不同的landsat系列影像的波段名称、QA云位数有出入,生搬硬套网上现成的QA去云很容易出错。 不同的影像需要设置不同的QA_PIXEL波段名称和比特位数,都在GEE的数据波段说明文档里。当前版本似乎都是3-云、4-云阴影。了解了原理,后面遇到陌生影像也能处理。 def rmCloud(i 阅读全文
posted @ 2024-12-19 08:41 提高效率! 阅读(1008) 评论(0) 推荐(0)