摘要：
目录结构 root data 数据集中存放处，通过子目录细化区分 notebooks 数据处理、可视化代码；src代码写好后，汇总代码 src_1 第1批python代码，例如深度学习主模型 utils 工具 datasets 数据加载 models 模型 logs日志 results 结果 con 阅读全文
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问题 最近想接触下Pyside6做窗口化的程序，然后就在WSL2搭建环境。第一步安装包的时候就卡住了。原因是虽然我的Python在虚拟环境.venv中，但是该环境没有pip。在命令行直接which pip，显示的是系统全局的pip。 解决 多方查询，似乎没有一个很好的解决方案。目前主流的做法是，下载 阅读全文
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Proplot绘制具有经纬网的地图 import proplot as pplt import cartopy fig, ax = pplt.subplots(proj=['cyl'],ncols=1,nrows=1) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE 阅读全文
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import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.font_manager.fontManager.addfont("/home/lixg/.fonts/msyh.ttf") # 查看字体名以及对应的字体文件名 # for fo 阅读全文
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非原创，但忘记来源了，原作者看到请评论或后台联系我添加版权 在环境内运行PY代码 import importlib import os import re import subprocess import sys import logging logging.basicConfig(level=lo 阅读全文
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统一记录接口，logging库 import os import logging def init_log(output_dir): logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(message)s', datefmt= 阅读全文
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把pandas的dataframe转为geopandas的地理格式 def df2gdf(df, lon_col='longitude', lat_col='latitude', epsg=4326, crs=None): gdf = gpd.GeoDataFrame(df) gdf['geomet 阅读全文
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科研论文中，不管是数据介绍还是结果展示，免不了要使用散点图。最简单的即为x+y轴的二维散点图。python提供了丰富的API如matplotlib，让我们可以“一键成图”。可是默认的参数一言难尽，肯定满足不了导师、编辑、审稿人的要求。因此二次修饰是必须的。 本文介绍一种用于绘制大量xy坐标时的密度散 阅读全文
摘要：
在工作或科研中，往往需要同时merge多个表单；但是pandas没有提供诸如pandas.mege([df1,df2,df3,df4],...)这样的接口。如果表单数量少还好，我们可以通过重复上面的代码完成。但是这样做，一方面不是很“优雅”，另一方面，当表单很多，比如逐日的气象数据，那冗余代码量是巨 阅读全文
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Google Earth Engine平台不仅有着快速的运算能力，其本身涵盖的大量数据也令人垂涎不已。这里分享下通过点状Shapefile文件和Export函数，将点位上的数据导出的代码。 首先，我们需要将shapefile文件上传到我们平台的assets中，具体方式不多介绍，网上自行搜索；下面代码 阅读全文