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2023年3月3日
获取TIF栅格的数据范围边框(不是外接矩形)保存为shp
摘要: 在论文写作中,我们经常需要绘制研究区和研究数据分布图(如图1所示),那这样的数据分布框(图1 中蓝色框或图2中黄色框)怎么获取呐?作者在制作研究数据分布图时,通过搜索发现大部分的教程都是生成TIF的外接矩形框(图2中红色框)而不是数据范围框(图1 中蓝色框或图2中黄色框)。接下来看一看如何获取数据的
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posted @ 2023-03-03 11:26 geoai-lwb
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2022年11月28日
GEE高速下载 GEE快速下载 GEE本地下载 GEE批量下载 Python本地快速下载GEE数据(比网页版保存到网盘再下载快几十到百倍,尤其是在下载几十年的长时间系列数据时如ERA5/AVHRR等)
摘要: 前言 可根据研究区直接裁剪数据以及进行一些计算处理后再下载,GEE成为了大家下载数据的重要途径,然而直接通过官网网页将数据先保存到网盘再下载的下载方法速度太慢,新号速度还好,越用速度越来越慢,本文提供了一种直接通过Python将数据直接下载到本地的方法,速度亲测大概为前者的几十倍到百倍,该种方法适用
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posted @ 2022-11-28 15:46 geoai-lwb
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2022年6月16日
Anconda换源+虚拟环境创建及使用(界面操作)
摘要: 1、anconda换源 以换清华源为例 打开anconda自带cmd 输入以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add ch
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posted @ 2022-06-16 20:46 geoai-lwb
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Anconda安装
摘要: 1、下载安装包 推荐使用通过清华镜像源下载,下载速度较快,链接如下,可根据data选择最新版本 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清
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posted @ 2022-06-16 20:06 geoai-lwb
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2022年5月18日
Python定时操控电脑
摘要: 需要的库 pyautogui datetime threading interval 特别注意 使用管理员权限运行代码,非常重要,否者pyautogui操作无效 定时操作电脑代码 import pyautogui as pg import datetime import threading ##获取
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posted @ 2022-05-18 09:52 geoai-lwb
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2021年8月24日
python 内置函数笔记(边学边用边记)
摘要: 1.enumerate() enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。 语法 enumerate(sequence, [start=0]) 参数 sequence -- 一个序列、迭代器或其他
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posted @ 2021-08-24 20:06 geoai-lwb
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2021年8月23日
Pandas 常用函数(日常笔记)
摘要: 1.query() 主要功能:按条件筛选数据 df.query(expr,inplace = False,** kwargs )# 使用布尔表达式查询帧的列 参数: # expr:str要评估的查询字符串。你可以在环境中引用变量,在它们前面添加一个'@'字符 。@a + b # inplace=Fa
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posted @ 2021-08-23 22:26 geoai-lwb
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2021年7月15日
GEE批量下载(以modis ndvi为例)
摘要: //研究区 var roi = ee.FeatureCollection(".......").geometry(); //重投影函数 var re=function (image) { return image.reproject('EPSG:4326',null, 500); } //批量下载函
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posted @ 2021-07-15 10:40 geoai-lwb
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2021年7月14日
精度检验方法(之二分类)
摘要: 1.0-1分类的混淆矩阵 预测值01真值0000111011True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 :00 False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本: 01 False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本:10 True
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posted @ 2021-07-14 20:26 geoai-lwb
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2021年7月7日
01 Numpy基础
摘要: 目录 1.1 生成NumPy数组 1.1.1 从已有数据中创建数组 1.1.2 利用 random 模块生成数组 1.1.3 创建特定形状的多维数组 1.1.4 利用 arange、linspace 函数生成数组 1.1.5数组的保存与重用 1.2 获取元素 1.2.1简单获取(索引与切片) 1.2
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posted @ 2021-07-07 20:25 geoai-lwb
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