Pandas 常用函数（日常笔记）

1.query()

主要功能：按条件筛选数据

df.query（expr，inplace = False，** kwargs ）# 使用布尔表达式查询帧的列
参数：
# expr：str要评估的查询字符串。你可以在环境中引用变量，在它们前面添加一个'@'字符 。@a + b
# inplace=False：是否修改数据或返回副本
# kwargs：dict关键字参数

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(np.arange(48).reshape(12,4),columns=list('abcd'))

df
Out[8]: 
     a   b   c   d
0    0   1   2   3
1    4   5   6   7
2    8   9  10  11
3   12  13  14  15
4   16  17  18  19
5   20  21  22  23
6   24  25  26  27
7   28  29  30  31
8   32  33  34  35
9   36  37  38  39
10  40  41  42  43
11  44  45  46  47
df1=df.query('a>20')

df1
Out[10]: 
     a   b   c   d
6   24  25  26  27
7   28  29  30  31
8   32  33  34  35
9   36  37  38  39
10  40  41  42  43
11  44  45  46  47

df2=df.query('a>20 & b<30')

df2
Out[12]: 
    a   b   c   d
6  24  25  26  27
7  28  29  30  31

df3=df.query('a>20 | b<30')

df3
Out[14]: 
     a   b   c   d
0    0   1   2   3
1    4   5   6   7
2    8   9  10  11
3   12  13  14  15
4   16  17  18  19
5   20  21  22  23
6   24  25  26  27
7   28  29  30  31
8   32  33  34  35
9   36  37  38  39
10  40  41  42  43
11  44  45  46  47