数据结构——图的邻接矩阵的广度优先搜索

#include <iostream>
using namespace std;

#define MAX_VERTEX_NUM 10 //最大顶点个数
typedef
char VERTYPE;
typedef
struct
{
VERTYPE vexs[MAX_VERTEX_NUM];
//顶点向量
int visited[MAX_VERTEX_NUM]; //访问标志数组
int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; //邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数
}mgraph, * MGraph;


void init_mgraph(MGraph &g) //初始化图
{
g
=(MGraph)malloc(sizeof(mgraph));
g
->vexnum=0;
g
->arcnum=0;
for(int i=0;i<MAX_VERTEX_NUM;i++)
g
->vexs[i]=0;
for(i=0;i<MAX_VERTEX_NUM;i++)
g
->visited[i]=0; //访问标志数组置0,表示没有被访问
for(i=0;i<MAX_VERTEX_NUM;i++)
for(int j=0;j<MAX_VERTEX_NUM;j++)
g
->arcs[i][j]=0;
}

void add_vexs(MGraph &g) //增加顶点
{
cout
<<"请输入顶点的个数:"<<endl;
cin
>>g->vexnum;
cout
<<"请输入顶点的值"<<endl;
for(int i=0;i<g->vexnum;i++)
{
cin
>>g->vexs[i];
}
}
void add_arcs(MGraph &g) //增加边
{
cout
<<"请输入边的个数:"<<endl;
cin
>>g->arcnum;
VERTYPE ch1,ch2;
int row,col;

for(int i=0;i<g->arcnum;i++)
{
cin
>>ch1>>ch2;
for(int j=0;j<g->vexnum;j++)
{
if(g->vexs[j]==ch1)
{
row
=j;
}
if(g->vexs[j]==ch2)
{
col
=j;
}
}
g
->arcs[row][col]=1;
g
->arcs[col][row]=1; //无向图加上此行
}
}

void creat_mgraph(MGraph &g) //创建图
{
add_vexs(g);
//增加顶点
add_arcs(g); //增加边
}

void print_mgraph(MGraph &g) //打印图
{
for(int i=0;i<g->vexnum;i++)
cout
<<" "<<g->vexs[i];
cout
<<endl;
for(i=0;i<g->vexnum;i++)
{
cout
<<g->vexs[i]<<" ";
for(int j=0;j<g->vexnum;j++)
{
cout
<<g->arcs[i][j]<<" ";
}
cout
<<endl;
}
}

void Visit(MGraph &g,int i)
{
cout
<<g->vexs[i]<<" ";
g
->visited[i]=1;
}
//广度优先搜索
void BFSTraverse(MGraph &g,int i) //从第i个顶点开始搜索
{
int Queue[MAX_VERTEX_NUM]; //辅助队列
for(int j=0;j<MAX_VERTEX_NUM;j++)
Queue[j]
=0;
int front=0,rear=0; //头指针和尾指针
int gettop; //取对头,它是节点的编号

Visit(g,i);
Queue[rear
++]=i; //入队

while(front != rear) //队列非空时
{
gettop
=Queue[front];
front
++; //出队列
for(int j=0;j<g->vexnum;j++)
if(g->arcs[gettop][j] && !g->visited[j])
{
Visit(g,j);
Queue[rear
++]=j; //入队
}
}
//while
}

int main()
{
MGraph G;
init_mgraph(G);
//初始化图
creat_mgraph(G); //创建图
print_mgraph(G); //打印图
BFSTraverse(G,0); //广度优先搜索

return 0;
}

 

posted @ 2010-08-06 13:56  忧国忧铭  Views(724)  Comments(0Edit  收藏  举报