python3 之 迭代器与生成器

迭代器

　　迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
　　迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
　　迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素被访问完结束。
　　迭代器只能往前不会后退。
　　迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

1. 字符串、列表或元祖对象都可用于创建迭代器：

   list = [1,2,3,4]
   it = iter(list)     #创建迭代器对象
   print(next(it))     #输出迭代器的下一个元素  1
   print(next(it))     #2
   print(next(it))     #3
   print(next(it))     #4

2. 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

   list = [1,2,3,4]
   it = iter(list)     #创建迭代器
   for x in it:
       print(x,end=' ')   #1 2 3 4

3.  也可以使用next()函数：

   import sys
   
   list = [1,2,3,4]
   it = iter(list)     #创建迭代器对象
   
   while True:
       try:
           print(next(it),end=' ')
       except StopIteration:
           sys.exit()
   # 1 2 3 4

    

生成器

　　在python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。
　　跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单的理解：生成器就是迭代器。
　　在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时，函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次执行next()方法时，从当前位置继续执行。
　　调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。　　

1. 字符串、列表或元祖对象都可用于创建迭代器：

   import sys
   
   def fibonacci(n):       #生成器函数--斐波那契
       a,b,counter = 0,1,0
       while True:
           if (counter > n):
               return          #作用：如果计数大于n，则结束while循环
           yield a
           a,b = b,a+b
           counter += 1
   
   f = fibonacci(10)   #f 是一个迭代器，由生成器函数返回生成
   
   while True:
       try:
           print(next(f),end=' ')
       except StopIteration:
           sys.exit()