TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护的开源深度学习平台，是目前人工智能领域主流的开发平台，在全世界有着广泛的用户群体。
一、在线安装：
安装tensorflow及依赖包：pip install tf-nightly
安装纯净包：pip install tensorflow
安装GPU版本：pip install tf-nightly-gpu
二、tensorflow体系结构：
2.1 TensorFlow属于“定义”与“运行”相分离的运行机制。从操作层面可以抽象成两种：模型构建和模型运行。
例如：
import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" a=tf.constant(2) b=tf.constant(3)
c=tf.add(a,b) with tf.Session() as sess:
sess.run(c)
2.2 tensorflow运行体系
TF的实现分为“单机实现”和“分布式实现”。包含以下几个模块：
客户端：用户编程、执行使用
master：用来与客户端交互，并进行任务调度
worker process：工作节点，每个worker process可以访问一到多个device
device：TF的计算核心，执行计算
2.3 后端逻辑层次：
如图所示：共包含应用层（编程语言接口）、核心API、运行系统（Exec System）、计算层、网络层、设备层(cpu\gpu\tpu管理)等。
三、基本概念及相关操作
3.1 图（Graph）：描述整个程序结构，Tensorflow中所有的计算都构建在图中。（模型构建）
图对象的创建：graph1 = tf.Grapt() 设置为默认图对象：graph1.as_default() 获取默认图对象：graph2 = tf.get_default_graph()
3.2 会话（Session）：用来执行图的运算。（模型运行）
注意事项：一个session只能执行一个图的运算。可以在会话对象创建时，指定运行的图。如果在构造会话时未指定图形参数，则将在会话中使用默认图。
如果在同一进程中使用多个图（使用tf.graph( )创建），则必须为每个图使用不同的会话，但每个图可以在多个会话中使用。
会话的创建：sess = tf.Session() 创建会话时指定运行的图： sess = tf.Session(graph = graph2) 关闭会话：sess.close()
创建会话上下文： with tf.Session() as sess:
在会话中运行操作：sess.run(fetches, feed_dict=None) 参数fetches是图中的单个操作，或多个操作的列表；
参数feed_dict 是运行操作需要的参数构成的字典（可以覆盖操作中原有参数）。
3.3 张量（Tensor）: 多维数组或向量，张量是数据的载体（可以理解为值，变量的值，常量的值都是张量），包含名字、形状、数据类型等属性。
3.3.1 张量的维度(dim)：
0维张量： 维度表示（），例如：6
1维张量： 维度表示（3，），例如：[2,3,4]
2维张量： 维度表示（2，3），例如：[[2,3,4],[5,6,7]]
3.3.2 张量的数据类型（dtype）：
tensorflow张量有自己的数据类型，形如DT_FLOAT,DT_DOUBLE,DT_INT32与python数据类型有对应关系，所以通常用tf.float32,tf.float64,tf.int32来表示张量数据类型，甚至可以直接用float32,int32来表示。
3.3.3 特殊张量的生成函数：
tf.zeros(shape=[2,3],dtype="float32") tf.ones(shape=[2,3],dtype="float32") tf.ones_like(tensor1) tf.random_normal(shape=3,4],mean=1.7,stddev=0.8,dtype="float32")
3.3.4 张量的数据类型转换函数：
tf.to_float32(x) tf.string_to_number(str_tensor) tf.cast(x,dtype)
3.4 占位符（placeholder）：是变量占位符，当不能确定变量的值时，可以先声明一个占位符，真正执行时再传入变量。
创建占位符： phd1 = tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None) 例如： phd1 = tf.placeholder(tf.int32,shape=[2,3],name="score") phd2 = tf.placeholder(tf.float64,shape=[None,3],name="nums")
浙公网安备 33010602011771号