随笔分类 - ML
摘要:线性规划问题 首先引入如下的问题: 假设食物的各种营养成分、价格如下表: FoodEnergy(能量)Protein(蛋白质)Calcium(钙)Price Oatmeal(燕麦) 110 4 2 3 Whole milk(全奶) 160 8 285 9 Cherry pie(草莓派) 420 4
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摘要:一、算法介绍 KNN算法中文名称叫做K近邻算法,是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法,既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。KNN算法的核心思想是未标记的样本的类别,由距离他最近的K个邻居投票来决定。下面我们来看个例子加深理解一下: 如上图所描述张三要参加一家公司
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