第6篇 Scrum 冲刺博客

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这个作业的目标	第6篇 Scrum 冲刺博客

一、每日站立式会议

1、每日站立式会议照片

2、昨天已完成的工作

程炜东	完成推理结果封装工具类的开发，实现了不同推理类型的结果序列化
曾子轩	解决坐标对齐问题，实现推理结果在原始帧上的准确渲染，输出带有标注信息的视频帧
黄昌龙	完成 FFmpeg 与 ZLMediaKit 的部署脚本开发，验证服务可启动
罗锐楚	创建 RocketMQ 主题，完成上报机制开发与消息投递验证
阮洪建	完成多 TensorRT 引擎的适配，验证推理管道的全流程可用性
梁子恒	优化 FP16 转换逻辑，验证模型精度达标
刘江浩	搞定推理结果的动态渲染，实现了 loading 和空数据提示的交互

3、今天计划完成的工作

程炜东	错误处理与超时机制，梳理推理全流程的异常节点，定义错误码体系与超时时间，编写异常捕获与返回逻辑。
曾子轩	FFmpeg 推流到 ZLMediaKit，确定推流的编码参数与协议配置，实现渲染后帧数据向 ZLMediaKit 的流推送
黄昌龙	Dockerfile 编写，整合 Java+Python+CUDA 环境，编写分层构建的 Dockerfile
罗锐楚	历史记录 API 查询接口，设计查询参数，编写接口并对接 MinIO 数据
阮洪建	性能 Benchmark 工具，编写 FPS/Latency 统计逻辑
梁子恒	INT8 量化与校准，准备校准数据集，编写量化脚本
刘江浩	设计按钮交互（启用/禁用状态），绑定任务控制接口。

4、工作中遇到的困难

程炜东	推理任务的超时时间受模型复杂度影响大，暂时只能按经验值设置初始阈值
曾子轩	推流时的编码参数与 ZLMediaKit 的接收配置不匹配，导致流无法正常播放。
黄昌龙	Docker 镜像体积过大，基础镜像未做轻量化优化
罗锐楚	大数据量查询时响应缓慢，分页逻辑未优化
阮洪建	环境资源波动导致性能数据测试结果不稳定
梁子恒	校准数据分布与业务数据不匹配，量化后精度下降明显
刘江浩	任务状态的实时同步逻辑还没理清，暂时只能做单次点击的请求发送

二、项目燃尽图

三、项目新进展

四、每日团队成员总结

程炜东	错误处理要覆盖全链路，每个节点都得考虑异常情况，不然容易出现问题
曾子轩	推流的核心是参数对齐，需与接收端的配置保持一致才能保证流的可用性。
黄昌龙	Docker 镜像需分层构建 + 轻量化基础镜，减少冗余依赖以控制体积
罗锐楚	数据查询接口需优化分页与索引，保证大数据量场景的响应效率
阮洪建	性能测试需隔离环境负载，在稳定资源环境下采集数据
梁子恒	INT8 量化需保证校准数据的代表性，否则无法保证量化效果
刘江浩	涉及状态同步的功能，得提前想好轮询还是 WebSocket，不然容易出现点了没反应