第5篇 Scrum 冲刺博客

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一、每日站立式会议

1、每日站立式会议照片

2、昨天已完成的工作

程炜东	输出了 ONNX/TensorRT 参数的统一格式规则，明确了动态 shape 的适配方法
曾子轩	优化帧数据的编码方式，解决请求超时问题，实现推理接口的稳定调用与结果接收
黄昌龙	对齐 Spring Boot 与 JDK 版本，完成部署环境搭建，验证项目基础功能
罗锐楚	统一截图编码格式，完成推理截图存储功能
阮洪建	解决格式对齐问题，验证 ONNX 引擎与 pipeline 的联动
梁子恒	解决算子适配问题，完成 FP32 TensorRT 引擎生成
刘江浩	完成推理结果展示 UI 的静态布局，和后端确认了数据字段格式

3、今天计划完成的工作

程炜东	推理结果封装，确定 JSON 返回的核心结构，针对分类、检测等不同推理类型设计扩展字段，编写结果封装工具类
曾子轩	推理结果渲染的开发，确定画框与标注的坐标转换逻辑，实现推理结果在原始帧上的图形绘制与信息叠加
黄昌龙	FFmpeg + ZLMediaKit 部署脚本，编写安装脚本并配置编译参数，完成服务编译
罗锐楚	RocketMQ 上报机制，配置生产者参数，编写代码验证消息投递
阮洪建	对接 TensorRT 引擎（FP32/FP16/INT8），验证多引擎的适配性
梁子恒	配置 FP16 参数，完成 FP16 TensorRT 引擎转换与验证
刘江浩	实现推理结果的数据渲染，做数据加载中的 loading 状态提示。

4、工作中遇到的困难

程炜东	不同推理类型的结果结构差异大，通用封装模板的扩展性需要反复权衡
曾子轩	推理结果的坐标与原始帧的分辨率不匹配，导致画框位置偏移。
黄昌龙	FFmpeg 编译时缺少系统依赖库，导致功能模块缺失
罗锐楚	RocketMQ 主题未提前创建，发送消息时出现主题不存在报错
阮洪建	不同 TensorRT 引擎的输入格式存在差异，需重复适配
梁子恒	FP16 转换后模型精度下降超出预期
刘江浩	接口返回的数组嵌套层级比较深，渲染时的循环逻辑容易出错

二、项目燃尽图

三、项目新进展

四、每日团队成员总结

程炜东	结构化返回要留出余地，基础结构固定，扩展字段灵活适配不同场景
曾子轩	结果渲染的关键是坐标对齐，需建立推理结果与原始帧的空间映射关系。
黄昌龙	编译型工具部署需 “提前装全系统依赖”，避免因缺失库导致功能不全
罗锐楚	消息队列使用需提前初始化资源，避免因依赖缺失导致服务异常
阮洪建	多引擎适配需抽象统一接口，减少重复开发成本
梁子恒	FP16 转换需验证关键算子精度，避免因精度丢失影响效果
刘江浩	复杂数据渲染前先理清楚结构，写个简单的 mock 数据测试比直接连接口更高效