第3篇 Scrum 冲刺博客
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class34Grade23ComputerScience |
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| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class34Grade23ComputerScience/homework/13483 |
| 这个作业的目标 | 第3篇 Scrum 冲刺博客 |
一、每日站立式会议
1、每日站立式会议照片

2、昨天已完成的工作
| 程炜东 | 输出推理接口 REST API 的设计初稿,对齐了场景的接口区分规则 |
|---|---|
| 曾子轩 | 解决 RTSP 流连接超时问题,实现 RTSP 与本地文件流的基础读取,输出流数据的格式信息。 |
| 黄昌龙 | 完成 CUDA/cuDNN/TensorRT 的匹配版本安装,配置环境变量并验证基础可用性 |
| 罗锐楚 | 完成推理结果结构定义,输出规范文档 |
| 阮洪建 | 完成前处理组件的参数化开发,适配多模型前处理需求 |
| 梁子恒 | 适配自定义算子,完成导出脚本开发,生成 ONNX 模型 |
| 刘江浩 | 完成了视频播放组件的基础结构,找到了 ZLMediaKit+Vue 的拉流 demo 并跑通基础播放功能 |
3、今天计划完成的工作
| 程炜东 | Java 调用 Python 推理脚本的技术选型,对比 ProcessBuilder、gRPC 两种方式的适配性,搭建最小调用 Demo 并测试连通性 |
|---|---|
| 曾子轩 | 每帧预处理的开发,确定 OpenCV 的帧读取与格式转换逻辑,实现帧的缩放与归一化处理。 |
| 黄昌龙 | Python 虚拟环境 / 依赖管理,创建虚拟环境,编写 requirements.txt 并安装推理依赖包 |
| 罗锐楚 | MinIO 客户端接入,配置连接参数,编写代码验证桶创建与文件上传 |
| 阮洪建 | 推进 5.4 后处理 pipeline 实现,编写结果解析、格式对齐的组件 |
| 梁子恒 | 验证 ONNX 模型的结构正确性,测试模型的基本推理能力 |
| 刘江浩 | 完善视频播放组件的样式,处理拉流失败的错误提示逻辑。 |
4、工作中遇到的困难
| 程炜东 | Python 脚本的环境隔离问题(如虚拟环境),导致 Java 调用时依赖包找不到 |
|---|---|
| 曾子轩 | 不同流源的帧格式存在差异,格式转换时出现色彩空间不匹配的情况 |
| 黄昌龙 | 部分依赖包与 Python 版本冲突,安装时出现编译报错 |
| 罗锐楚 | MinIO 权限配置不当,上传时出现权限拒绝错误 |
| 阮洪建 | 推理结果格式与后处理组件预期不匹配,解析失败 |
| 梁子恒 | ONNX 模型加载时出现维度不匹配的报错 |
| 刘江浩 | 拉流时的延迟波动比较明显,暂时没找到优化的有效方法。 |
二、项目燃尽图

三、项目新进展


四、每日团队成员总结
| 程炜东 | 跨语言调用的环境一致性是坑点,得把脚本的运行环境提前固定好 |
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| 曾子轩 | 帧预处理的核心是统一格式,需覆盖不同流源的输入差异才能保证后续流程稳定。 |
| 黄昌龙 | Python 依赖需锁定版本号,避免因自动升级导致环境异常 |
| 罗锐楚 | 对象存储接入需明确权限策略,避免因权限问题阻断数据读写 |
| 阮洪建 | 后处理组件需与推理引擎输出强对齐,避免格式差异阻断流程 |
| 梁子恒 | 模型导出后需立即验证基础可用性,提前暴露结构问题 |
| 刘江浩 | 跑通 demo 只是第一步,细节才是让组件能用起来的关键 |
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