第2篇 Scrum 冲刺博客

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这个作业的目标	第2篇 Scrum 冲刺博客

一、每日站立式会议

1、每日站立式会议照片

2、昨天已完成的工作

程炜东	无
曾子轩	无
黄昌龙	无
罗锐楚	无
阮洪建	无
梁子恒	无
刘江浩	无

3、今天计划完成的工作

程炜东	梳理 1.1 推理接口 REST API 的核心场景，确定接口的请求方式、路径前缀及基础入参，输出接口设计初稿
曾子轩	视频流源接入的技术方案，明确 RTSP 协议与本地文件的接入流程，搭建基础环境并验证流源的基本读取能力
黄昌龙	推进 3.1 CUDA/cuDNN/TensorRT 环境准备，梳理版本兼容矩阵，下载匹配版本包并执行基础安装
罗锐楚	推进 4.1 推理结果结构定义，梳理基础字段与扩展字段，输出 JSON 结构规范
阮洪建	推进 5.4 前处理 pipeline 实现，梳理输入归一化、格式转换逻辑，编写模块化组件
梁子恒	推进 5.1 PyTorch→ONNX 模型导出脚本，明确模型输入输出静态 shape，编写基础导出代码
刘江浩	调研 ZLMediaKit 拉流在 Vue 中的集成方案，搭建组件基础目录结构

4、工作中遇到的困难

程炜东	无
曾子轩	RTSP 流的网络稳定性不足，初步测试时出现连接超时的情况
黄昌龙	初始选择的 CUDA 版本与 TensorRT 不兼容，需重新确认版本匹配关系
罗锐楚	不同推理类型的结果字段差异大，通用结构扩展性不足
阮洪建	不同模型的前处理参数差异大，组件通用性不足
梁子恒	PyTorch 模型含自定义算子，导出时出现不支持的报错
刘江浩	对 ZLMediaKit 的前端拉流 API 不熟悉，暂时没找到 Vue 适配的成熟示例

二、项目燃尽图

三、项目新进展

四、每日团队成员总结

程炜东	接口设计的场景对齐是第一步，先明确用在哪，再想怎么设计
曾子轩	流处理的基础是能稳定取到流，环境与网络的适配是首要前提
黄昌龙	GPU 环境的版本强绑定是基础，提前对齐兼容关系能避免重复返工
罗锐楚	结果结构需基础字段固定 + 扩展字段灵活，适配多场景需求
阮洪建	前处理组件需参数化配置，通过配置文件适配多模型需求
梁子恒	模型导出需提前适配自定义算子，否则会阻断 ONNX 模型生成
刘江浩	新任务开头总会有点摸不着头脑，先把基础框架搭起来，后面慢慢填细节