商汤开放5款大模型免费API，3步就能用上Kimi K3和DeepSeek V4

Kimi K3、DeepSeek V4、GLM-5.2这三款国产大模型你现在已经可以不用花钱就可以调用了。
试用券和限时体验卡不一样。商汤的SenseNova Token Plan目前处于公测阶段并且完全免费，5个小时可以得到6万个积分，每周发放额度为60万。实测一周之后，把接入的方法以及踩过的坑都写了下来。

更多详细教程：详细教程（免费国产大模型）

一、什么人用得上

做人工智能开发的。你用Claude Code、Hermes、OpenClaw这样的编程Agent来接入国产模型进行比较或者做备份，可以直接使用。

从事跑数据处理工作。日常有大量的文档分析、表格理解、图文生成的需求，SenseNova自带的Flash Lite模型可以实现多模态的处理，能够读图、出图。

体验一下国产大模型的感觉。Kimi K3有2.8T的参数量，DeepSeek V4可以支持1M左右的上下文，GLM-5.2擅长代码。分别在各个平台注册都要经过好几轮的操作，这里一个Key就可以打通所有的平台。

二、怎么用：3步接入

整个过程不需装环境，也不需要配复杂的参数。

第一步：注册账号

打开 https://platform.sensenova.cn/ ，用手机号进行注册和验证就可以。

第二步：创建API密钥

登录之后进入到控制台，在左侧找到「API Keys」，点击"创建"，得到一个sk-开头的密钥。复制并保存好，后面要用到。

第三步：替换地址调用

由于你使用的工具不一样，接入的方式也不同。但是主要的事情就是把OpenAI SDK中base_url替换为商汤的地址。

地址为： https://token.sensenova.cn/v1

格式可以被OpenAI所接受。也就是说你的原有代码几乎不需要修改，只需要更换一下地址、密钥就可以运行了。

如果使用Claude Code的话，可以和ccswitch等工具配合使用。使用Hermes或者OpenClaw的，官方GitHub上已经提供了配置示例，按照示例来填写即可。

免费额度长什么样

8月28日之后商汤就用上了新的积分规则了，我来说一下。

你有两个积分池，一个通用积分，另一个是Flash-Lite专用积分。通用积分所有的模型都可以使用。Flash-Lite专属积分只能给Flash-Lite系列的模型使用，在使用的时候先扣除这个池子里面的积分。

两池各给多少？如下所示：

积分类型	5小时滚动额度	周滚动额度
通用积分	60,000	600,000
Flash-Lite独享积分	60,000	600,000
还有返利活动。用Flash-Lite专属积分可以换取通用积分，每消耗1个Flash-Lite专属积分，就会得到1个通用积分。每天汇总，每小时到账，有效时间为30天。是什么意思呢？用Flash-Lite模型就等于白嫖了——花了专用积分，通用积分又退回来了。

能用哪些模型

目前Token Plan里有7个模型，下面列举其中几个比较重要的：

模型	Model ID	特点
SenseNova 6.8 Flash Lite	sensenova-6.8-flash-lite	多模态，可读取文档、图片和表格，并支持生成图文
SenseNova U1 Fast	sensenova-u1-fast	原生统一架构，支持图文理解 + 生成
DeepSeek V4 Pro	deepseek-v4-pro	1M 上下文，Agent 能力很强
DeepSeek V4 Flash	deepseek-v4-flash	价格低、速度快
GLM-5.2	glm-5.2	1M 上下文，代码任务能力强
Kimi K3	kimi-k3	2.8T 参数，自带多模态 Agent
Flash Lite支持256K上下文，64K输出。Kimi K3原生的视觉能力可以直接看图。

实测体验

我去跑了一遍。说出一些真实的体会。
从速度上看，DeepSeek V4 Flash最快，基本秒回。Kimi K3速度最慢，等待好半天才能有反馈。GLM-5.2和DeepSeek V4 Pro的速度比较慢，对于复杂的题目需要花费更多的时间去思考。
积分消耗的差别很大。Flash Lite正常的问答，一个问题用几十到几百分，比较节省。Kimi K3提出一个问题就可以拿到一千多分。
在某一个测试框架下，DeepSeek的平均速度为37 tokens/秒。Kimi K3大约为50～70 tokens/秒。这种速度下跑短任务没有问题，但是长任务就得等了。
公测的时候速度不是很快。拿来学习、试模型、跑非紧急任务都很好。要承受住生产环境中的高并发，等正式定价之后再决定。