随笔分类 - 数据结构和算法
摘要：题目如下所示： 这个题目也就是你一遇到一个node符合要求，你就可以将其删除。是一个比较简单的基础题目，用于熟悉链表当中的最基本操作。我们可以使用如下的方法，也就是暴力法，遍历整个linked list，然后将所有的nodes保存到一个list里面，对不符合要求的values进行排除，然后再重新建立
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摘要：题目如下，这里做一个记录： 思路： 1.首先使用快慢指针知道中点 2.然后使用递归得到avl平衡二叉树，因为中点作为root后，正好可以满足二叉搜索树的性质，也就是right node一定比left node更大，同时也可以满足avl平衡二叉树的性质，左右两边最多相差一个node。 # Defini
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摘要：这道题非常经典，其中快慢指针的思想可以覆盖到很多有链表的题目，值得深刻钻研，我们来看看这道题的原题是什么样的： 也就是说，我们需要找到一个链表当中的中间元素。如果linked list的nodes个数为偶数，则返回中间的那个node，如果linked list的nodes为奇数，则返回第二个中间节点
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摘要：题目如下所示： 这个题目我使用字典的方法对其进行了处理，什么意思呢？ 就是首先遍历这个链表，然后使用字典统计每一个数字出现的次数，如果出现的次数大于了1次，那么则将其排序后放到我们新创建的链表里，代码如下： # Definition for singly-linked list. # class L
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摘要：题目如下： 整个题目可以建立一个dummy variable用于储存我们新的用于返回的指针，这个variable也是一个node，我们用这个dummy variable来和head当中的value进行比较，如果相同，则dummy variable保持不变，同时head往后移动一个node。如果不相同
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摘要：题目如下所示： 这题目一看，如果不使用solution所提供的成环，或者快慢指针的办法，则可以直接使用遍历整个链表，将数字储存在一个list里面，然后对这个list进行处理成order和rotate linked list数字order一致的list，然后再将这个list储存进入新创建的linked
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摘要：这道题一看其实可以使用最大堆的方式来完成。使用最大堆来解决本题的时间复杂度为：o(mn*log(k)),这样虽然很巧妙，但是由于还乘上了logk的缘故时间反而慢了。因此我们可以直接通过直接对这个二维数组lists进行遍历，这样就可以得到一个sorted的数组。因此使用sort这个函数，也就是快速排序
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摘要：方法一： 这个题目首先一看就有两个方法，一个是使用基于树的算法，也就是heap堆排序，经过一番奇巧淫技之后，时间复杂度是O(n*log k)。另一个就是使用数组的算法，可以选择的算法有选择排序O(n^2)，快速排序O(nlogn)，冒泡排序O(n^2)或者插入排序O(n^2)等等。那么本题目最快的方
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摘要：这个题目有两种比较常用的方法，一种是暴力解法，时间复杂度是O(mn),一种是KMP算法，由于KMP算法一般都是ACM竞赛才会使用到，因此这里这里只提供Python的暴利解法。 题目如下： 使用Python暴利解答的代码如下： class Solution: def strStr(self, hays
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摘要：对于广度优先遍历而言，我们可以用迭代的方法轻松求解，但是对于递归，就很难了，也很难记忆 ，因此这里给出BFS的迭代解法，这个function会根据BFS的顺序依次打印出我们访问的节点，有点小trick，代码如下： def bfs_level_order_traversal(node): if nod
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摘要：这题目一看就会有两种思路，一种是简单的DFS深度优先遍历，时间复杂度为O（n）,每遍历到一个节点就增加sum incremented by 1，另一种方法就是从the last node开始算起，从下往上进行递归（这样才能够运用到完全二叉树的性质），但是我这里为了速度做出题目就直接使用DFS就可以求
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摘要：这题一看实在是太简单了，只要判断我们当前指针所在的元素是否已经被访问过就好。因此有第一种方法： 方法一: 使用数组储存我们访问过的所有元素，然后遍历我们访问过的所有元素和当前指针所在的元素进行比较，如果有地址一样的，就返回True说明是环形链表，不然就返回False，说明不是环形链表。时间复杂度为O
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摘要：这个题告诉我在recusive的function里，你return任何value都是没啥用的，需要用数组才能够记录下来我们需要的值。这个题也很简单，最简单的就是使用倒叙进行inorder遍历就可以了，代码如下： # Definition for a binary tree node. # class
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摘要：这个题目是一个十分经典的题目，需要我们验证一个二叉搜索树是否是有效的。如果这是一个有效的二叉搜索树，那么一定需要满足这样的条件： 每一棵subtree的所有left subtree都比root要小，每一棵right subtree都要比root要大，因此我们可以写出这样的代码： # Definiti
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摘要：这题目乍一看就感觉特别简单，我首先想出了一个时间复杂度为O(n^2)的算法，也就是按照平常的方式进行中序遍历，每遇到一个node就在这个node后面继续往后进行中序遍历，得到其累加和。但是想了想完全可以从后往前进行中序遍历，这样只是多出了一个空间复杂度，需要多余的空间来储存sum变量，但是时间上就省
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摘要：这题我最开始想直接用递归和二叉树的左小，右边大的性质，快速得解。左子树和右子树分别看作一条链表，然后讲左子树接在右子树的上面，而左子树当中的最大元素始终比右子树的最小元素要小。没想到代码竟然无法编译通过，错误解答如下： # Definition for a binary tree node. # c
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摘要：# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.
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摘要：当需要进行两次循环嵌套时，我们常常使用双指针法，直接将时间复杂度O(n^2)降低到O（n）, 这个是做题时候的一个技巧，一看到两个循环，就需要想到双指针！ 写下记录一下，以免之后做题的时候忘记了
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摘要：题目描述： 设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 push(x) —— 将元素 x 推入栈中。pop() —— 删除栈顶的元素。top() —— 获取栈顶元素。getMin() —— 检索栈中的最小元素。 示例: 输入：["MinStack","pu
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摘要：题目： 解题思路：首先对两个链表进行遍历，然后将数字转化为字符串加起来 然后对整个字符串进行逆序，在逆序的同时赋值给新创建的链表 代码如下： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x):
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