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ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your password'; flush privileges; exit; 得解! 然后重新登陆： mysql -u root -p 输入你修改的密码即可！ 阅读全文
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给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。示例 2: 输入: s = "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其 阅读全文
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在金融风控领域当中，模型可解释性相当重要。我对nips的论文《Monotonic Networks》当中的单调神经网络进行了复现，在权重为正的情况下，我们就称该神经网络为单调神经网络，因为不管如何进行输入，我们输出都会呈现出单调性，也就是输入越大，输出越大。或者输入越大，输出越小。传统的单调神经网络 阅读全文
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方法一： 首先编写模型结构： class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model,self).__init__() self.l1=nn.Linear(100,50) self.l2=nn.Linear(50,10) self.l3=nn. 阅读全文
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实现代码如下： import torch.functional as F class LeNet(torch.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1 input image channel (black & 阅读全文
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保存模型： torch.save(model, 'model.pth') 加载模型： model = torch.load('model.pth') 阅读全文
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自定义数据集的代码如下： import os import pandas as pd from torchvision.io import read_image class CustomImageDataset(Dataset): def __init__(self, annotations_fil 阅读全文
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其实构建rnn的代码十分简单，但是实际上看了下csdn以及官方tutorial的解释都不是很详细，说的意思也不能够让人理解，让大家可能会造成一定误解，因此这里对rnn的参数做一个详细的解释： self.encoder = nn.RNN(input_size=300,hidden_size=128,d 阅读全文
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一.基于统计值的筛选方法 1.过滤法：选择特征的时候，不管模型如何，首先统计计算该特征和和label的一个相关性，自相关性，发散性等等统计指标。 优点：特征选择开销小，有效避免过拟合 缺点：没有考虑后续的学习器来选择特征，减弱了学习器的学习能力（因为某些特征可能和label算出来相关性不大，但是可能 阅读全文