摘要: 【与传统GBDT相比,XGBoost有何不同】 基函数不同。GBDT只用CART树,XGBoost除了CART,也支持线性函数。 目标不同。具体体现在结点分裂策略与正则化。GBDT和XGBoost都是根据目标增益分裂结点,GBDT根据均方误差(回归)或基尼指数(分类),XGBoost则进一步引入正则 阅读全文
posted @ 2021-12-07 18:02 Geeksongs 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在决策树算法当中,cart回归树是决策树的一种,它用来做回归的策略十分常见。可能还会在后续的GBDT模型当中所运用到,用来作为我们分裂节点的一个标准,我们来了解了解。 备注: 在进行计算回归树的c1和c2的值的时候,我们使用的方法,是对c1所在的区域做一个平均值,然后对c2的所在的区域算出一个平均值 阅读全文
posted @ 2021-12-07 17:46 Geeksongs 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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