摘要:如何求协方差矩阵 一. 协方差定义 X、Y 是两个随机变量,X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为: 其中: 、 二. 协方差矩阵定义 矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的,这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observation(or sample),那么每一列就是一个 阅读全文
posted @ 2019-07-15 17:35 Geeksongs 阅读 (47) 评论 (0) 编辑
摘要:首先我们上代码: 输出: 前面三行的矩阵只有0和1两个值,每一个矩阵都有8个0或者1,这里说明了我们的词库当中一共有8个不同的英语词汇,由于之前我们使用了代码: 因此我们已经过滤掉了a an tne 这种英语里的冠词,每一个名次的单复数,动词的过去,过去完成时等词,比如说我们的play和played 阅读全文
posted @ 2019-07-15 15:24 Geeksongs 阅读 (28) 评论 (0) 编辑
摘要:一般来讲,我们图像的兴趣点都有边缘(edges)和角点(corners),这是两种比较常见的兴趣点类型,我们现在来撸撸代码,看一个提取美女兴趣点的例子: 最后我们显示得到的结果红色部分就是我们的兴趣点所在位置: 虽然结果没有深色图像的好,但也是可以很明显地看到兴趣点被我们提取出来了。 阅读全文
posted @ 2019-07-15 15:08 Geeksongs 阅读 (47) 评论 (0) 编辑