memcached

memcached

 

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一、Memcached介绍：

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

二、Memcached安装和基本使用

2.1、Memcached安装：

wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure && make && make test && sudo make install
 
PS：依赖libevent
       yum install libevent-devel
       apt-get install libevent-dev

2.2、memcached启动命令

memcached启动：
　memcached -d -m 10    -u root -l 192.168.1.100 -p 45555-c 256 -P /tmp/memcached.pid
　参数说明:
    -d 是启动一个守护进程
    -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB
    -u 是运行Memcache的用户
    -l 是监听的服务器IP地址
    -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
    -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定
    -P 是设置保存Memcache的pid文

2.3、Memcached命令

存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas 
获取命令: get/gets
其他命令: delete/stats..

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三、Python操作Memcached

3.1、安装API

python操作Memcached使用Python-memcached模块

下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached

3.2、连接操作

 #服务端安装memcached，本地安装对应api模块
  #在python中调用模块
  import memcache
 #建立链接对应ip端口
 mc = memcache.Client(['192.168.1.100:45555'], debug=True)
 #修改值，存在修改，不存在添加
 mc.set("foo", "bar")
 #根据key获取value值
 ret = mc.get('foo')
 print ret
 >>>bar    》》》》》》》》》》》返回结果

3.3、支持集群

python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比

import memcache

#支持多个集群根据权重去对应集群中获取值
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)

#修改值存在修改，不存在添加
mc.set('k1', 'v1')

#添加纪录
mc.add('k2','v2')
mc.add('k2','v2')#报错

如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场

#替换值如果存在则修改，存在报异常
mc.replace('kkkk','999')

#设置多个键值对
mc.set_multi({'k3': 'v3', 'k4': 'v4'})

#删除值
mc.delete('k1')

#批量删除
mc.delete_multi(['k1', 'k2'])

#根据key获取值
val = mc.get('k1')

#批量获取值
item_dict = mc.get_multi(["k1", "k2", "k3"])

#根据key在value后面追加值
mc.append('k1', 'after')
# k1 = "v1after"

#根据key在value前面追加值
mc.prepend('k1', 'before')
# k1 = "beforev1after"

#incr，根据key将value的值自增1
mc.incr('k1')
#decr ，根据key将value的值自减1
mc.decr ('k1')

参考详细内容解释;

3、add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.add('k1', 'v1')
# mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！
4、replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场
mc.replace('kkkk','999')
5、set 和 set_multi
set            设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi   设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
mc.set('key0', 'wupeiqi')
 
mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})
6、delete 和 delete_multi
delete             在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi    在Memcached中删除指定的多个键值对
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
mc.delete('key0')
mc.delete_multi(['key1', 'key2'])
7、get 和 get_multi
get            获取一个键值对
get_multi   获取多一个键值对
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
val = mc.get('key0')
item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])
8、append 和 prepend
append    修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend   修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# k1 = "v1"
 
mc.append('k1', 'after')
# k1 = "v1after"
 
mc.prepend('k1', 'before')
# k1 = "beforev1after"
9、decr 和 incr　　
incr  自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set('k1', '777')
 
mc.incr('k1')
# k1 = 778
 
mc.incr('k1', 10)
# k1 = 788
 
mc.decr('k1')
# k1 = 787
 
mc.decr('k1', 10)
# k1 = 777
10、gets 和 cas
如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900

 

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注意：

#为了避免多个用户同时修改提交数据导致数据不一致
mc = memcache.Client(['192.168.1.100:45555'],debug=True,cache_cas=True)
v = mc.gets('product_count')
print(v)
mc.cas('product_count','111')#报错
#gets与cas中间修改值得话会报错
mc.cas('product_count','889')

本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。

Memcached 真的过时了吗？