我在过去六个月参加-GenAI-黑客马拉松中学到的东西
我在过去六个月参加 GenAI 黑客马拉松中学到的东西
原文：
towardsdatascience.com/things-i-learnt-by-participating-in-genai-hackathons-over-the-past-6-months/
为了最大限度地利用这一点，我在过去六个月里参加了 Gradio、Kaggle、Gemini、OpenAI 等组织举办的多个黑客马拉松。
我经历了各种结果：在几个比赛中获得前三名，在其他比赛中获得安慰奖，一些结果仍在等待中，有几个我甚至没有进入决赛，还有几个我没有及时完成以提交。但无论结果如何，每个黑客马拉松都是一个极好的学习经历，在这篇文章中，我将分享我在这次旅程中的一些反思和收获，不分先后顺序。
1. 每个想法都始于微小
一个想法在开始时是脆弱的。它需要被培养，需要时间来成长。一开始，想法可能看起来很混乱，过于宽泛，可能也太简单。然而，随着你花更多的时间，对它们进行迭代，你会看到它们逐渐汇聚成有意义且可行的事物。
我一直认为有一个“啊哈！”的时刻，你通过某种灵感获得想法。实际上，从基本形式到可以工作的东西需要付出很多努力，这就是创意的魅力。很多时候，最终产品与最初的草图大相径庭，而且老实说，我甚至比提交阶段更喜欢这个创意阶段，因为那是创意焕发的时候。
这个阶段让我想起了双重钻石模型，这是设计委员会提出的，它展示了设计过程的两个阶段：
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第一颗钻石：发现 → 定义（理解问题）
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第二颗钻石：开发 → 交付（创造和改进解决方案）
设计委员会的双重钻石——根据CC BY 4.0 许可授权。
2. 80/20 规则
在提交的兴奋中，很容易直接进入编码。我自己也这样做过。有一次，我带着一个感觉令人兴奋的想法匆匆忙忙地前进，结果发现一半时它并不现实，甚至不符合主题。由于这是一个周末黑客马拉松，我已经浪费了宝贵的时间。
在想法上花 80%的时间，在执行上花 20%的时间 | 图片由作者提供
我学到的是简单的：在前期花 80%的时间思考和验证你的想法，这样构建过程只需 20%。这可以节省你大量的无效努力和痛苦的返工。
3. 简化，不要过度复杂化
正如著名的设计师迪特·拉姆斯所说，
向你的应用程序添加更多功能可能很好，有用的功能可以使你的产品脱颖而出，但有时我们做得太过分，堆砌了太多，最终产品反而让用户分心，而不是帮助他们。也有一个术语叫功能膨胀。
有时候少即是多 | 图片由作者创作，部分灵感来自 Gemini 2.5 Flash 图片。
以传统的电视遥控器为例。它有那么多按钮，我们甚至没有使用一半。我的意思是，为什么包括那些不可用且占用大量空间的东西？相反，只保留最常用和必要的按钮可以减少杂乱，使遥控器更加有用。
下面的推文以一种非常微妙的方式很好地概括了我的想法。虽然今天借助 AI 辅助更容易创建功能，但请确保使用这种帮助来构建有意义的东西，而不是仅仅堆积垃圾。
AI 正在加速产品膨胀。
团队可以以 10 倍的速度发布功能，所以他们确实做到了——而不问他们是否应该这么做。
结果：功能堆砌的弗兰肯斯坦产品，没有连贯的设计，认知负荷高。
AI 给你 80%，你的工作是剩下的 20%：解决真实用户...
— Madhu Guru (@realmadhuguru) 2025 年 10 月 10 日
4. 不要忽视代码
现在编写代码比以往任何时候都要容易。有了编码代理，你可以快速启动一个可工作的应用程序，但编写干净、可读和安全代码仍然是一项技能。如果你打算将你的黑客马拉松项目转变为一个可生产的版本，你需要自己审查你的代码。我见过一些人为了让它工作而硬编码 API 密钥或忽视基本的安全实践。对于快速演示来说这可以，但超出这个范围就非常危险，正如下面流行的例子所示。
Matt Palmer 来自 Replit，他撰写了一篇优秀的博客，针对这个问题进行了阐述。在他的文章《Secure Vibe Coding》中，他捕捉到了现代 vibe 编码带来的安全问题。 这篇文章绝对值得一读。
Matt 分享了一个实用的安全清单和几个最佳实践，以帮助保持黑客马拉松项目的安全性。例如，他强调保持依赖项更新的必要性，因为大多数漏洞都源于过时的库。他还强调正确的错误处理，以避免在错误消息中暴露敏感细节。Cookies 应该得到保护，对于文件上传，他建议验证文件类型和大小，并扫描任何恶意内容。最后，他建议在所有 API 端点实施速率限制，特别是与身份验证相关的那些。下面的图示来自他的博客本身。
改编自 Secure Vibe Coding: The Tools and Fundamentals to Vibe Code Securely | 图像由作者提供
5. 像产品经理一样思考
如今的大多数黑客马拉松不仅要求一个可工作的原型，还期望一个项目报告和一段专业的简短演示视频。这意味着你需要关注项目的每一个方面，从构思到最终展示，就像一个产品经理。 编码很重要，但并非唯一需要考虑的因素。你的用例以及你的项目如何提供价值同样重要。你不仅是在定义问题，还在思考用户旅程以及你的产品如何满足这一特定需求。
例如，今年早些时候在 Kaggle 上发布的 Gemma 3n Impact Challenge，要求参与者包括视频演示、技术报告、包含代码的公共仓库以及作为提交部分的项目实时演示。相信我，制作高质量的视频并不容易。
Gemma 3n 影响挑战赛的提交要求
因此，为演示计划时间至关重要。我通常会录制视频，编辑它们，添加字幕，甚至进行配音。这需要付出努力，但如果你在想法上付出了很多努力，展示它和构建它一样重要。这是我团队为 Gemma 3n 影响挑战赛创建的视频演示尝试。
6. 寻找灵感
最好的黑客马拉松项目解决实际问题。首先观察你周围的实际痛点，然后问问自己，你一直想要的那个尚未存在的功能是什么。
在这些黑客马拉松中，你的第一个用户是评委，因此从他们的角度思考会很有帮助。例如，我参加了今年 Meta Kaggle 黑客马拉松，Kaggle 为社区提供了 15 年的数据进行分析，以揭示可能有用的趋势和洞察。对于这个挑战，我从 Kaggle 的角度处理数据，并试图了解哪些信号对他们的社区增长最重要，以及 Kaggle 最近的努力是否有助于恢复参与度。
我获得第二名的作品聚焦于为什么许多社区成员在加入后变得沉默，以及可以采取哪些措施来重新激活他们？我相信这不仅仅解决了 Kaggle 的问题，也解决了许多其他技术社区的问题，我很高兴它引起了评委的共鸣。
我的 2025 年 Meta Kaggle 黑客马拉松第二名获奖作品
社交媒体也是一个极好的灵感来源。在 X 或 Reddit 等平台上，人们对让他们感到沮丧的事情非常直言不讳。虽然有很多噪音，但如果我们能够筛选出信号，我们就可以有可以转化为有影响力的解决方案的想法。当你专注于解决一个真实、具体的问题时，解决方案往往最终会帮助更广泛的受众。
7. 创建想法库
*拥有许多想法是拥有好想法的最佳方式。
— 林纳斯·鲍林*
灵感不会等待黑客马拉松，它们可能随时出现。因此，不要让它们溜走，创建一个简单的想法库来捕捉它们。它不必很复杂。一个简单的笔记应用、Notion 页面，甚至电子表格都同样有效。关键是存储每一个火花，这样当黑客马拉松来临时，你不会从零开始。
定期整理你的想法也同样重要。正如大卫·艾伦在他的关于捕捉好想法的文章中强调的那样，仅仅拥有工具是不够的；你还需要养成整理这些工具的习惯。他提到：“如果你在收件箱中留下未处理的电子邮件，或者在某个公文包或笔记本中堆满了纸张笔记，整个过程就会失败，你继续的动力也会消失。”
通过养成这个习惯，你将已经拥有一批准备好的想法，可以对其进行完善、调整和构建。
8. 选择合适的黑客马拉松加入
虽然黑客马拉松很有趣，但了解哪些黑客马拉松应该放弃同样重要。一开始，我几乎报名参加了遇到的每一个活动。有一次，我连续参加了四个连续的黑客马拉松，其中两个持续了两个月，另外两个是周末冲刺。这很刺激，但也非常累人，我很快就筋疲力尽了。
现在，我更加挑剔地选择我投入时间和精力的地方。选择合适的黑客马拉松意味着你可以更好地集中精力，构建更强大的项目，并真正享受这个过程，而不是把自己累垮。
9. 与世界分享你的工作
创建一个工作应用需要真正的努力，所以只要可能，就与社区分享，而 X 无疑是做这件事的最佳场所。无论你的项目是否获奖，都要向世界展示你的项目。你永远不知道谁可能会发现它的有用之处，或者它可能会解决谁的问题。公开分享也有助于你获得反馈，以便你能够继续改进你的想法。谁知道呢，你甚至可能会与某人合作参加下一场黑客马拉松。
最后的想法和寻找你的下一个黑客马拉松
参与这些 GenAI 黑客马拉松让我想起了 Kaggle 上的机器学习竞赛。当你刚开始时，一切都会让你感到不知所措，但渐渐地，你会发展出一套最佳实践和可靠的工具包，你可以依赖并快速适应。随着时间的推移，我已经建立了一个个人工具箱，汇集了我在每个比赛中学到的构建块和经验教训。
那么去哪里寻找新的黑客马拉松公告呢？毫无疑问，X 是最好的地方，关注正确的人和社区可以帮助你轻松找到它们。除此之外，像Kaggle、Devpost和dev.to这样的平台也是寻找即将举行的活动的好地方。
如果你已经走到了这一步，我真诚地为你感到高兴。希望你已经得到了你每日所需的动力，并准备好进行一些黑客活动。祝你好运！
图片来源
特色图片：[双重钻石](http://Image Credits 特色图片：“双重钻石”由设计委员会提供 — CC BY 4.0 许可。) 由设计委员会提供 — CC BY 4.0 许可。
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