Chapter12_异步队列

1、如下代码的order=True, 和 compare=False是什么意思？ 【example12_6.py】

import asyncio
from asyncio import Queue, PriorityQueue
from dataclasses import dataclass, field

@dataclass(order=True)
class WorkItem:
    priority: int
    data: str = field(compare=False)

async def worker(queue: Queue):
    while not queue.empty():
        work_item: WorkItem = await queue.get()
        print(f'Processing work item {work_item}')
        queue.task_done()

async def main():
    priority_queue = PriorityQueue()

    work_items = [WorkItem(3, 'Lowest priority'),
                  WorkItem(2, 'Medium priority'),
                  WorkItem(1, 'High priority')]

    worker_task = asyncio.create_task(worker(priority_queue))

    for work in work_items:
        priority_queue.put_nowait(work)

    await asyncio.gather(priority_queue.join(), worker_task)

asyncio.run(main())

在这段代码中，order=True 和 compare=False 是与 dataclass 装饰器一起使用的参数，它们影响 dataclass 的排序行为。

1. order=True: 这个参数告诉 dataclass 排序时考虑所有字段。默认情况下，dataclass 排序时只考虑那些没有指定 compare=False 的字段。当设置为 True 时，所有的字段都会被用于排序。

2. compare=False: 这个参数用于指定某个字段在 dataclass 的排序中不应该被考虑。在这段代码中，data 字段被标记为 compare=False，意味着在比较 WorkItem 对象时，data 字段的值将被忽略，只有 priority 字段会被用于排序。

结合这两个参数，WorkItem 类的实例将根据 priority 字段的值进行排序，而 data 字段的值不会影响排序的结果。这在创建优先级队列时非常有用，因为通常我们只关心优先级，而不关心具体数据内容的顺序。

在这段代码中，PriorityQueue 将根据 WorkItem 实例的 priority 字段来确定它们的顺序，优先处理优先级最高的工作项。由于 data 字段被设置为 compare=False，即使 data 字段的值不同，只要 priority 字段相同，它们也会被认为是相等的，并且会按照它们被添加到队列的顺序来处理。