Leetcode 1136. 并行课程

1.题目基本信息

1.1.题目描述

给你一个整数 n ，表示编号从 1 到 n 的 n 门课程。另给你一个数组 relations ，其中 relations[i] = [prevCoursei, nextCoursei] ，表示课程 prevCoursei 和课程 nextCoursei 之间存在先修关系：课程 prevCoursei 必须在 nextCoursei 之前修读完成。

在一个学期内，你可以学习 任意数量 的课程，但前提是你已经在 上 一学期修读完待学习课程的所有先修课程。

请你返回学完全部课程所需的 最少 学期数。如果没有办法做到学完全部这些课程的话，就返回 -1。

1.2.题目地址

https://leetcode.cn/problems/parallel-courses/description/

2.解题方法

2.1.解题思路

kahn算法进行拓扑排序

2.2.解题步骤

第一步，构建有向图的邻接表和入度字典

第二步，kahn算法拓扑排序

• 2.1.记录下一层的节点

• 2.2.遍历一层的节点

第三步，根据最终的入度字典判断图中是否存在环，并返回结果

3.解题代码

python代码

from collections import defaultdict

class Solution:
    # Kahn算法解拓扑
    def minimumSemesters(self, n: int, relations: List[List[int]]) -> int:
        # 第一步，构建有向图的邻接表和入度字典
        graph={i+1:[] for i in range(n)}
        inDict=defaultdict(int)
        for edge in relations:
            graph[edge[0]].append(edge[1])
            inDict[edge[1]]+=1
        # print("t1",graph,inDict)
        # 第二步，kahn算法拓扑排序
        que=[key for key in graph.keys() if inDict[key]==0]
        # print("t2",que)
        cnt=0
        while que:
            # 2.1.记录下一层的节点
            nextSliceNodes=[]
            # 2.2.遍历一层的节点
            for node in que:
                for subNode in graph[node]:
                    inDict[subNode]-=1
                    if inDict[subNode]==0:
                        nextSliceNodes.append(subNode)
            que=nextSliceNodes
            cnt+=1
        # 第三步，根据最终的入度字典判断图中是否存在环，并返回结果
        if sum(inDict.values())!=0:
            return -1
        # print("t3",cnt)
        return cnt

4.执行结果