我发现了一个新思路:给你的 AI 配个"外置大脑",狂揽 14800+ Star

不知大家平时有没有这种感觉:

看过的文章、视频,当时觉得很有用,过几天就忘了;
收藏夹里堆满了链接,想找某个具体内容时翻半天;
用 ChatGPT、Claude 时,它记不住你之前说的信息;
在不同设备间切换,资料分散得到处都是。

现在信息太多了。每天刷社交媒体、看技术文档、读论文,真正有价值的东西不少,但你就是没个好办法把它们系统地存起来、方便地找回来。

Notion?太重了,打开就想去整理而不是记录。
浏览器书签?只能存链接,内容一改就废。
本地笔记?跨设备同步麻烦,搜索也不够智能。

最近,我发现了一个刚开源不到一年的项目,或者能解决这个问题。

它叫 supermemory,你的 AI 第二大脑。

刚上线不到一年,就在 GitHub 上狂揽 14800+ Star。

这不是一个简单的"笔记工具",而是一个为 AI 时代设计的记忆引擎。你可以把任何内容丢进去,然后用自然语言和它对话,它会从你的记忆库里检索相关信息。

说重点了。

万物皆可存:从链接到 PDF,一网打尽

supermemory 最核心的功能,就是没有任何限制的内容摄入。

它支持三种格式:

笔记:直接粘贴文本,写点想法、代码片段、会议记录都行

链接:丢个 URL 给它,自动抓取页面内容——这个很实用,你不用再担心文章被删或改版

文件:上传 PDF、Word、图片,统统吃进去

而且,它还能连你的第三方服务:

Notion?可以。
Google Drive?可以。
OneDrive?可以。

你分散在各处的资料,可以统一汇总到一个地方,不用再在多个平台间来回切。

我试了试,抓取速度挺快,而且内容解析得不错。像技术文档、长文,它都能提取出关键信息,不是简单地把整个 HTML 存下来。

和你的记忆对话:这不是搜索,是理解

存进去只是第一步,真正厉害的是怎么把东西找回来。

传统工具用关键词搜索,你得记得具体用词才找得到。

supermemory 用的是对话式检索。

你直接问它:

"我上周看的那个讲 Rust 所有权模型的文章,核心观点是什么?"
"我之前收藏的关于 Docker 性能优化的技巧有哪些?"
"帮我整理一下我存过的所有关于 RAG 的资料"

它会理解你的问题,从你的记忆库里找相关内容,然后用自然语言回答。

这点和传统搜索完全不一样。你不用记得关键词,只要模糊记得"有个东西说过什么",它就能帮你找出来。

我试了下,问它"我存过的关于 Next.js 部署的内容有哪些",它不仅列出了相关笔记,还总结了核心要点。这种感觉,就像有个助理帮你整理和回忆信息。

MCP 集成:让你的 AI 工具都长出记忆

supermemory 还有个功能:MCP 集成。

MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 推出的一个协议,让不同的 AI 工具可以共享数据。

简单说,你可以把 supermemory 连到 Claude、Cursor、Cline 这些工具上,它们就能直接访问你的记忆库。

这意味着什么?

你在 Cursor 里写代码时,它可以直接参考你之前存过的代码片段、技术文档。
你在 Claude 里问问题时,它能结合你的个人知识库给出答案。
你不用再在各个工具间复制粘贴了。

我试了下连 Claude,效果挺明显。问它"帮我写个 Python 脚本,用我之前存过的那个数据处理的思路",它真的能把之前的相关资料调出来,结合当前任务生成代码。

这个功能把"第二大脑"这个概念真正落地了——不是单独的工具,而是能嵌入你工作流的记忆层。

浏览器扩展:一键保存,无需切换

supermemory 有个 Chrome 扩展,用起来很顺手。

安装后,你在任何网页上右键,就能直接把内容存到 supermemory。

支持三种场景:

普通网页:选中一段文字,右键"Save to supermemory",直接存

ChatGPT/Claude 对话:一键保存整个对话,方便以后回顾

Twitter/X:看到有用的推文,直接保存,还能带上图片和评论

我用了几天,最直观的感受是不用切换。

以前看到好文章,要么先收藏到浏览器书签(然后忘了去看),要么复制粘贴到笔记(然后懒得整理)。现在右键一下,就存进去了,想找的时候直接问 supermemory。

这点对日常使用挺重要,很多工具不是功能不够强,而是用起来太麻烦,最后还是坚持不下来。

Raycast 扩展:Mac 用户的福音

如果你是 Mac 用户,用 Raycast 的话,supermemory 还有个专门扩展。

两个快捷操作:

Add Memory:呼出 Raycast,输入内容,直接存

Search Memories:呼出 Raycast,搜索记忆库,快速找到你需要的内容

我是键盘流,这个功能深得我心。不用打开浏览器,不用切换应用,几个快捷键就能完成记录和检索。

效率提升很明显,尤其是在写代码或写文档时,想查之前存过的东西,不用打断思路。

开发者友好:自托管 + API

supermemory 还有个特点:开发者友好。

如果你不放心把数据放在云端,可以自己部署。项目提供了完整的自托管指南,适合有隐私要求的企业或个人。

而且,它还有个Developer Console,提供 API 访问。

这意味着什么?

你可以把 supermemory 的记忆能力集成到你自己的应用里。
比如,你有个知识管理工具,可以加上 supermemory 的语义搜索。
你有个 AI Agent,可以给它配上一个长期记忆库。

对于想做 AI 应用的开发者来说,这就像给 LLM 配了个外置硬盘,不用再费心自己搭建向量数据库、RAG 系统了。

快速上手:开箱即用

supermemory 提供多种使用方式:

Web App:访问 app.supermemory.ai,注册账号直接用

Chrome 扩展:在 Chrome Web Store 搜索"supermemory",一键安装

Raycast 扩展:在 Raycast Store 里搜索"supermemory",添加到你的 Raycast

自托管:如果你有自己的服务器,可以参照官方文档自己部署

我是从 Web App 开始用的,注册挺快,界面也很直观。新建一个记忆库,然后把 Chrome 扩展装上,就开始往里丢东西了。

大概用了半小时,就把我之前散落在各处的资料迁移了一部分进去。检索效果不错,尤其是对话式查询,比传统搜索好用很多。

小结

市面上"第二大脑"类的工具不少,但 supermemory 有几个独特之处:

AI 优先:不是传统笔记工具加个 AI 功能,而是从底层就是为 AI 设计的记忆引擎

开放集成:通过 MCP 协议,能和主流 AI 工具无缝连接,不是孤岛

多端覆盖:Web、浏览器、Raycast,覆盖了大部分使用场景

开发者友好:提供 API 和自托管方案,不只是消费品,还可以作为基础设施

最重要的是,它把"记忆"这个概念抽象出来了。不是让你换个笔记工具,而是给你一个可编程、可集成的记忆层,能嵌入你现有的工作流。

在这个信息爆炸的时代,我们缺的不是内容,而是管理和检索内容的能力。

supermemory 算给了我们一个新思路:让 AI 来帮我们记住一切,然后在需要的时候,用自然语言把它们找回来。

它就像给你的大脑配了个外接硬盘,容量无限,检索秒回。

GitHub 项目地址:https://github.com/supermemoryai/supermemory

今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见!