合集-AI合集

【AI】第一篇 语言模型的前世 n-gram的简单介绍
摘要：1. N-gram 是什么？核心逻辑与“N”的含义 N-gram 是自然语言处理（NLP）中一种基于统计的语言模型，其核心思想是：一个词的出现概率，可以由它前面 N-1 个词来预测。它把文本按照连续的 N 个词（或字符）切分成片段（称为 gram），统计这些片段在语料库中出现的频率，用于预测下一个词 阅读全文
posted @ 2025-12-08 21:32 GDOUJKZZ 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
【AI】第二篇 为什么会有神经网络
摘要：根据前面的n-gram的介绍，大家都发现光靠统计次数是走不通的，我们需要一个能够脑补，举一反三的方法，而不是死板的查表机器。 神经网络是--“懂得举一反三的聪明人" 神经网络引入了一个划时代的的概念:词向量，它把每一个词变成了一组数字（一个高维空间的坐标）。 神经网络是从统计到语义的理解的飞跃。 比 阅读全文
posted @ 2025-12-09 22:12 GDOUJKZZ 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
【AI】前置篇 Ai Agent的全貌概览
摘要：一、什么是AI应用 AI 应用（AI Application）是将人工智能技术（如 LLM、机器学习、计算机视觉等）封装为可直接使用的产品 / 工具，通过交互界面（前端）、业务逻辑（后端）、数据支撑（数据库 / 模型）的结合，解决特定场景下的实际问题（比如智能问答、图像识别、数据分析等）。 简单说： 阅读全文
posted @ 2025-12-11 21:55 GDOUJKZZ 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
【AI】第三篇 RAG是什么
摘要：一、RAG 的完整工作流程（一步拆透） RAG 不是单一技术，而是 “检索→增强→生成” 的闭环流程，每一步都有明确作用： 用户提问：比如 “2025 年污水厂氨氮排放标准最新要求是什么？”（环保场景典型问题） 问题预处理：LLM 先理解问题意图，转化为 “检索关键词 / 向量”（比如提取 “202 阅读全文
posted @ 2025-12-11 22:06 GDOUJKZZ 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
【AI】第四篇 什么是神经网络
摘要：前面讲了为什么需要神经网络，这篇主要是讲讲什么是神经网络 神经网络之前听起来非常的高大上，感觉懂这些的都很牛逼，于是便趁着这次学习AI的相关知识好好了解清楚 一、什么是神经网络 神经网络是由很多神经元组成的。所以先要了解神经元的结构。 在打篮球的时候，你接到球，你会根据场上的情况（也就是各类信号，比 阅读全文
posted @ 2025-12-14 21:47 GDOUJKZZ 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
【AI】第五篇 大话说神经网络第一篇
摘要：神经网络的工作过程 假设我们来训练一个AI来模仿资深的HR总监，决定“这份简历是通过（Yes）还是淘汰(No)” 第一层:输入层 “只看原始数据” 将原始简历数据数字化 业务特征输入节点数字化值符号表示 学历 节点1 硕士 = 2 x_1=2 工作年限 节点2 1 年 = 1 x_2=1 要求薪资 阅读全文
posted @ 2025-12-21 21:26 GDOUJKZZ 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
【AI应用】【声纹识别】一、mini io 来构建高可用的文件存储方案
摘要：今天甲方这边提了一个需求，希望把很多的录音文件（里面是噪声），交给AI识别来分析到底是什么类型的声音，从而进行自动的溯源。 那么先解决甲方的文件存储的问题，录音文件很多，一年下来50T左右。考虑到大部分文件除了给AI学习使用之后，业务上一般也就访问最近一到两个月的数据。 所以考虑采用Mini IO双 阅读全文
posted @ 2026-01-22 13:02 GDOUJKZZ 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)