Elasticsearch配置中防止脑裂的配置

Master和DataNode未分离，导致集群不稳定
在ES集群中，节点分为Master、DataNode、Client等几种角色，任何一个节点都可以同时具备以上所有角色，其中比较重要的角色为Master和DataNode:
1. Master主要管理集群信息、primary分片和replica分片信息、维护index信息。
2. DataNode用来存储数据，维护倒排索引，提供数据检索等。

可以看到元信息都在Master上面，如果Master挂掉了，该Master含有的所有Index都无法访问，文档中说，为了保证Master稳定，需要将Master和Node分离。而构建master集群可能会产生一种叫做脑裂的问题，为了防止脑裂，需要设置最小master的节点数为eligible_master_number/2 + 1

脑裂的概念：
如果有两个Master候选节点，并设置最小Master节点数为1，则当网络抖动或偶然断开时，两个Master都会认为另一个Master挂掉了，它们都被选举为主Master，则此时集群中存在两个主Master，即物理上一个集群变成了逻辑上的两个集群，而当其中一个Master再次挂掉时，即便它恢复后回到了原有的集群，在它作为主Master期间写入的数据都会丢失，因为它上面维护了Index信息。

根据以上理论，可以对集群做了如下更改，额外选取三个独立的机器作为Master节点，修改elasticsearch.yml配置

1 2 3

node.master = true node.data = false discovery.zen.minimum_master_nodes = 2

修改其他节点配置，将其设置为DataNode，最后依次重启

1 2	node.master = false node.data = true