pytorch中反向传播和求导的理解

一、简单的求导

此时的x，y是自变量，如果需要对该自变量反向传播求导，必须在定义的时候，加上requires_grad=True

z是结果，是一个标量，即只有一个元素，可以正常反向传播求导。

如果要查看对哪个自变量的求导值，直接该自变量调用.grad就可以获取到z对该自变量的求导值。

二、特殊情况求导

此时，x是一个list，包含两个元素，y是结果值，也是包含2个元素的list类型。

这个时候相当于一个矩阵对另外一个矩阵求导了，这个怎么能求呢，没法做。

只有结果值y是标量的时候才可以正常求导，修改如下：

这个时候就相当于y=x₁**2+x₂**2，y就变成了一个标量值了，就可以正常求导了，求出的导数也是list，分别对x1和x2的导数。