摘要:
概述与AI概念扫盲目标不一致,本文试图汇总整理一些大语言模型(LLM)的工程实践、项目介绍、零碎知识点,不太好单独另起一篇。大模型的大主要体现在三个方面:数据规模大:大模型通常采用自监督学习方法,减少数据标注,降低训练研发成本,而大量的数据又可以提高模型的泛化能力和性能;参数规模大:随着模型参数规模 阅读全文
posted @ 2025-10-27 11:09
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一、实验拓扑及描述1、这是一个由三台交换机组成的倒三角型二层交换网络;网络中有4个VLAN:101、200;接口编号如拓扑图所示;LSW1为接入层交换机,SW1、SW2为汇聚层交换机;2、VLAN101对应的网段为172.16.101.0/24; VLAN200对应的网段为192.168.200.0 阅读全文
posted @ 2025-10-27 10:37
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摘要:
在知识图谱与大模型融合的技术赛道上,Neo4j、LightRAG 和 GraphRAG 呈现出截然不同的技术路径。它们在知识处理能力、适用场景和生态适配性上各有优劣,选择合适的器具直接影响知识图谱的完整性、RAG 效果及与应用平台的协同效率。本文将从工艺特性、优劣势对比、核心能力评测三个维度展开分析 阅读全文
posted @ 2025-10-27 10:01
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一、为什么选择 Redis 做消息队列?1.1 Redis 消息队列的核心优势轻量级部署:无需单独部署 RabbitMQ、Kafka 等消息队列服务,可以直接复用现有 Redis 集群。例如一个电商系统可能已经使用 Redis 做缓存,现在只需增加消息队列功能,无需额外维护其他中间件,显著降低运维成 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:08
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pthread_attr_t 结构体线程属性结构如下: typedef struct { int detachstate; //线程的分离状态 int schedpolicy; //线程调度策略 struct sched_param schedparam; //线程的调度参数 int inherit 阅读全文
posted @ 2025-10-27 08:34
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文章目录引言:大模型在NER任务中的困境解决方案:BERT与LLM的黄金组合架构设计理念技术架构图具体实现方案第一步:BERT初筛 - 全面撒网第二步:LLM精修 - 精准捕捞实战效果对比测试案例性能对比方案优势深度分析1. 准确率与召回率的双重提升2. 成本效益优化3. 结果可解释性增强生产环境注 阅读全文
posted @ 2025-10-27 01:17
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Anthropic 发布了 Claude Sonnet 4.5。官方把它定位为目前最强的编码模型之一,并给出了具体改动点。下面把公开信息按三类梳理:性能、安全、开发者承受。素材均来自官方口径与对外说明,实际效果仍需结合你的项目场景自行验证。一、性能变化(面向复杂任务与长流程)长时任务在 SWE-be 阅读全文
posted @ 2025-10-27 00:40
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返利机器人的智能对话架构:基于NLP(ChatGLM)+Spring Boot的客服机器人开发实践大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在返利类APP或电商平台中,智能客服机器人是提升用户服务效率、降低人工成本、增强用户体验的重要组成部分。用户常 阅读全文
posted @ 2025-10-27 00:26
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分布式任务事务框架设计与实现方案1. 整体架构设计1.1 系统概述分布式任务事务框架(DJTF - Distributed Job Transaction Framework)是一个用于处理分布式环境下任务调度和事务管理的高可用、高性能框架。该框架旨在解决分布式系统中任务执行的一致性、可靠性和可扩展 阅读全文
posted @ 2025-10-27 00:21
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摘要:
WampServer 读作“Wamp 服务器”,名字就是四个英文单词的首字母缩写:W = Windows(微软视窗系统);A = Apache(全球用得最多的网站服务器软件);M = MySQL/ MariaDB(存放网站素材的数据库);P = PHP(用来写出网页的脚本语言)。WampServer 阅读全文
posted @ 2025-10-27 00:02
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