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CentOS 7 Docker 部署 DVWA 教程(精准适配环境)环境: CentOS 7 Docker 环境,直接按以下步骤操作即可,全程贴合 CentOS 7 的权限和端口特性,避免踩坑:一、前置检查(确保 Docker 正常可用)先确认 Docker 服务已启动,避免后续部署失败: # 1. 阅读全文
posted @ 2025-12-23 22:39
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1. Mybatis-plus官网:链接1. 依赖 com.baomidou mybatis-plus-spring-boot3-starter 3.5.9 2. 注解配置表名、字段名一般情况下,数据库映射为实体类对应关系数据库表与实体类类名:下划线转为驼峰实体类中的id字段对应数据库中的主键字段i 阅读全文
posted @ 2025-12-23 22:19
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引言随着信息技术的飞速发展,云计算与边缘计算已成为智慧城市建设中的两大关键技术。智慧城市依赖于海量的资料收集、实时分析和高效处理,这要求信息技术能够快捷响应城市管理和公共服务的需求。云计算提供了强大的计算和存储能力,而边缘计算则通过将数据处理推向离数据源更近的地方,提升了实时性和处理效率。本文将探讨 阅读全文
posted @ 2025-12-23 22:08
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构建 Compose 界面在 Jetpack Compose 中构建界面,核心逻辑围绕“状态控制”展开,因为 Compose 的界面本身是不可变的 : 一旦绘制完成,就没法直接修改。我们能操控的只有界面的状态,只要状态发生变化,Compose 就会智能地重新创建界面树中那些已经改变的部分。像 Tex 阅读全文
posted @ 2025-12-23 21:50
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问题引入:给定一个数组和一个目标值 k,求有多少个子数组的和等于 k?比如数组 [1, 1, 1],k = 2,答案是 2, 有两个子数组 [1,1] 的和为 2。最直观的想法: 暴力求解 def subarraySum_bruteforce(nums, k): count = 0 n = len( 阅读全文
posted @ 2025-12-23 21:17
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本文旨在探索分布式数字身份认证技术体系的建设,为用户个人信息的保护和存储提供数字化技术基础。随着互联网技术的飞快发展,个人信息在网络空间的传播速度及范围不断加快和扩大。与此同时,个人信息泄露事件日益增多,用户隐私保护意识也不断提升。《中华人民共和国个人信息保护法》(简称《个人信息保护法》)明确了个人 阅读全文
posted @ 2025-12-23 20:48
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深度学习的核心魅力之一,在于深层神经网络能处理复杂的多分类问题 —— 比如经典的 MNIST 手写数字识别。今天我们会从 “多分类问题的核心逻辑” 到 “深层神经网络实战代码”,把 MNIST 分类的全流程讲透,新手也能跟着跑通完整代码,理解深层网络的工作原理。一、先搞懂:多分类问题和二分类有啥不一 阅读全文
posted @ 2025-12-23 20:25
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在工业4.0时代,分布式I/O已成为智能边缘节点,但其开发常受困于协议兼容难、实时性差、开发周期长三大痛点。W55MH32作为一款高度集成的芯片,内置硬件TCP/IP引擎(TOE)和Cortex-M3内核,以单芯片方案替代复杂的“MCU+外设”组合,成为打造高可靠、易扩展分布式I/O 模块的核心基石 阅读全文
posted @ 2025-12-23 19:49
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轻量级日志监控与告警系统(二,下):CI/CD 具体部署实战,一行推送实现秒级更新前言:在上一篇《轻量级日志监控与告警系统》中,我们完成了 Kafka + Python 消费者 + MySQL + 邮件告警的最小闭环,并成功上线阿里云生产环境。但每次优化逻辑仍需手动 scp 脚本、systemctl 阅读全文
posted @ 2025-12-23 19:36
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集成亮数据代理IP到火狐浏览器构建材料采集亮数据在以下两个网站上都有官方账号,提供相关科技介绍和代码示例可供参考及下载。Github中文区:https://github.com/bright-cnGitee专区:https://gitee.com/bright-dataBright Data 官方注 阅读全文
posted @ 2025-12-23 19:05
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本文以城市级智能安防视频分析项目为背景,聚焦 2 万路监控视频实时检测、异常行为识别等核心需求,深度拆解华为 CANN 异构计算架构的落地实践。针对传统 CPU+GPU 方案存在的性能瓶颈、高成本、开发复杂等痛点,详细阐述 CANN 通过 ATC 模型转换优化、自定义算子开发、精细化资源调度三大核心 阅读全文
posted @ 2025-12-23 18:26
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在JMeter接口自动化测试中,提取响应数据是衔接接口依赖的核心步骤。当接口响应为XML格式(如SOAP接口、传统API)或HTML页面时,**XPath提取器**是最高效的专用提取工具——它基于XPath语法,能精准定位XML/HTML文档中的节点,提取文本、属性等数据,无需编写复杂脚本。本文将从 阅读全文
posted @ 2025-12-23 17:17
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一、定义 Spark Streaming 是 Spark 的流式数据处理模块。Spark Streaming 支持的数据输入源有很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ 和简单的 TCP 套接字等。二、DStream 和 Structured Streaming Spark 阅读全文
posted @ 2025-12-23 16:43
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论文名称:Wavelet and Prototype Augmented Query-based Transformer for Pixel-level Surface Defect Detection论文原文 (Paper):https://openaccess.thecvf.com/conten 阅读全文
posted @ 2025-12-23 16:26
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产品地址:DevUI 体验地址:MateChat 使用说明:MateChat - 轻松构建你的AI应用前言区别于传统问答工具,“知识问答闯关” 是基于 MateChat - 轻松构建你的AI应用 构建的游戏化学习系统。核心通过「出题 / 判题插件」与「成就激励插件」的深度集成,将零散的知识问答转化为 阅读全文
posted @ 2025-12-23 16:02
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2025 年排名前 15 位的大素材技巧,它们具备不同的架构、性能特性与应用场景,可满足各类组织的多样化需求。下文将深入介绍这些领先的大数据工具与框架。就是大信息科技不断发展,以应对日益增长的数据量、数据速度与内容多样性等挑战。以下Apache Hadoop。Apache Hadoop 是大数据领域 阅读全文
posted @ 2025-12-23 15:21
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保姆级:安装Anaconda最详细的教程(及Anaconda安装影响了原Python工程怎么办?)提示:帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识,希望分享的内容对您有用。本章分享的是springboot的使用。前后每一小节的内容是存在的有:学习and理解的关联性。【帮帮志系列文章】:每个知识点,都是写出 阅读全文
posted @ 2025-12-23 14:47
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RAG 与 提示词工程:从概念辨析到深度融合1. 核心摘要 (Executive Summary)在生成式 AI 应用的开发中,Prompt Engineering 和 RAG经常被相提并论。Prompt Engineering关注的是**“如何提问”**,侧重于挖掘模型的推理能力和规范输出格式。R 阅读全文
posted @ 2025-12-23 14:21
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目录写在前面一、什么是MoE二、MoE 的优势1. 参数量巨大但计算量几乎不变2. 专家自动分工,能力更丰富(专精化)3. 训练效率高4. 扩展性极强(Scalability)5. 专家之间天然并行(Parallelism-friendly)三、MoE 为什么会变慢?1. Router 造成额外计算 阅读全文
posted @ 2025-12-23 13:40
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目录前提条件概述下载代码打开代码Docker创建网络MySQL容器准备MySQL数据库配置启动MySQL容器测试连接MySQL初始化MySQL数据Redis容器准备修改Redis配置启动redis容器部署后端后端代码打包上传jar包到Linux创建Dockerfile构建镜像运行后台容器部署前端安装 阅读全文
posted @ 2025-12-23 13:27
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在JMeter接口自动化测试中,后置处理程序是衔接接口依赖的核心组件——它负责从接口响应中提取数据、处理返回结果、传递参数给后续请求。而**JSR223后置处理程序**作为功能最强的后置处理组件,支持Groovy、Python等多语言脚本,能轻松应对正则提取器、JSON提取器难以处理的复杂场景(如嵌 阅读全文
posted @ 2025-12-23 12:55
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文章:Drupal 开发环境搭建(在 Windows 中通过 WSL 配置 Ubuntu+Apache+PHP+MariaDB+Drupal+Drush开发环境)1. 补充知识1.1 在 Windows11 中通过 WSL 配置 Ubuntu 系统的好处 最初我是直接在Windows系统中搭建的Ap 阅读全文
posted @ 2025-12-23 12:14
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研究背景与挑战生物启发基础:人类触觉感知系统(HTPS)中的帕西尼小体(PCs) 是深层皮肤机械感受器,对40-50 Hz 以上高频振动敏感(最敏感频率≈200 Hz),可将多维机械力(法向 + 切向)转化为电信号,是人类感知粘滑、往复滑动的核心结构。现有技术局限:当前人工触觉传感系统(ATSSs) 阅读全文
posted @ 2025-12-23 09:41
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相信大家都经历过这样的疑惑,在使用 AI 的过程中,为什么我明明都纠正过它的疑问,但是它下次还是依然会犯同样的错误,以至于我们不得不针对性写大量的规则来约束整个 Vibe Coding 的过程。但就算有详细的 rule ,有些倔强的模型依然喜欢我行我素,比如 Gemini 3 Pro 就容易出现,写 阅读全文
posted @ 2025-12-23 09:26
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一、FFmpeg核心架构与工作原理1.1 FFmpeg整体架构FFmpeg作为音视频处理领域的"瑞士军刀",其架构设计遵循模块化思想,核心由解复用器(Demuxer)、解码器(Decoder)、编码器(Encoder)、复用器(Muxer)四大核心模块构成,辅以滤镜(Filter)、设备(Devic 阅读全文
posted @ 2025-12-23 09:02
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我在我的网站中截取的文章,有更多的文章欢迎来访问我自己的博客网站就是这rn.berlinlian.cn,这里还有很多有关计算机的知识,欢迎进行留言或者来我的网站进行留言!!! 一、什么是数据预处理(Introduction to Data Preprocessing)在机器学习或数据挖掘中,我们常听 阅读全文
posted @ 2025-12-23 08:38
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# dc3 windows 本地搭建步骤:### 必要软件环境 [进入原网页#](https://doc.dc3.site/docs/code/0-environment.html#%E5%BF%85%E8%A6%81%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E7%8E%AF%E5%A2%83)务必保证 阅读全文
posted @ 2025-12-23 08:23
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欢迎来到数据结构与算法的世界!今天,我们将深入探讨最基础、最实用的线性数据结构之一——顺序表 (Sequential List),并着重讲解其“升级版”——动态顺序表 (Dynamic Array) 的实现细节。目录一、顺序表基础介绍1.1 什么是顺序表?1.2 顺序表的基本特性和内存结构1.2.1 阅读全文
posted @ 2025-12-23 08:03
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