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今日摘要 腾讯云 CodeBuddy 用“技能包”模式破解AI编程难题！像乐高一样组合模块化能力，省下40%-60%算力资源，让团队协作从单机升级到联机模式。AI让放射科医生更抢手？诊断成本下降引发检查量暴涨，人类在最后1%关键决策中价值翻倍——这波AI助攻反而推高含金量！李飞菲呼吁AI转向空间智能 阅读全文
posted @ 2025-12-09 22:57
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你是否曾对大模型感到困惑？它时而像个无所不知的“神”，能对答如流；时而又像个记忆力不佳的“傻瓜”，胡编乱造，甚至连企业内部的文档都查不明白。这一切问题的根源，都指向一个核心技术——RAG（检索增强生成）。然而，今天我们要探讨的，不是那个简单的“记忆增强器”，而是它的终极形态：一个能像人类分析师一样， 阅读全文
posted @ 2025-12-09 22:44
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文章目录PostgreSQL 向量扩展插件pgvector安装和使用安装postgresqlpgvector下载和安装安装错误调试错误调试1尝试解决 AP1 ：启动postgresql错误调试2尝试解决 AP2 : 使用apt-get install postgresql-server错误调试3尝试 阅读全文
posted @ 2025-12-09 22:15
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HarmonyOS开发者版本6.0.0（API 20）Release（鸿蒙6） 在2025年9月25日正式发布。相对于HarmonyOS 5.0版本增加了多项新能力及对已有能力的优化。同时也有部分API进行了变更。本篇内容是《精通HarmonyOS NEXT ：鸿蒙App开发入门与项目化实战》这本书 阅读全文
posted @ 2025-12-09 21:49
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1. #学习大模型需要系统性地掌握从基础架构到前沿模型的知识体系。根据当前（2025年）的技术发展，学习路径可分为核心基础模型、主流架构范式、现代开源模型和前沿探索模型四个层次：一、核心基础模型（必学）1. Transformer地位：所有现代大模型的基石，必须深入掌握核心机制：自注意力机制（Sel 阅读全文
posted @ 2025-12-09 21:11
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1 术语解释1.1 ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql 映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。ODS 全称是 Operational Data Store，操作数据存储，这一层面的材料却不等同于原始数据。就是.“面向主题的”，材料运营层 阅读全文
posted @ 2025-12-09 20:47
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摘 要：在当今快节奏的城市生活中，二手车租赁行业凭借其灵活性和便捷性，成为市民出行的重要选择。为了满足这一市场需求，提升租赁企业的运营效率，我们利用Java语言和Spring Boot框架，结合MySQL数据库，精心打造了一款高效、稳定的二手车租赁管理系统。该系统不仅集成了系统用户、车辆信息管理、车 阅读全文
posted @ 2025-12-09 19:41
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文章目录Spring AI Alibaba 自学习AI智能体实战：让AI越用越懂你什么是自学习AI？一个贴切的比喻为什么需要自学习AI？解决"一刀切"的回应提升用户体验降低沟通成本自学习AI的极简实现原理环境准备：3分钟快速开始1. 环境要求2. 获取API Key创建Spring Boot项目1. 阅读全文
posted @ 2025-12-09 19:24
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在汽车行业数字化转型的浪潮中，车企面临着 “多品牌布局 + 多车型迭代” 的双重需求。如何设计一套灵活可扩展的汽车制造系统，既能支撑丰田、本田等不同品牌的差异化生产，又能快速适配轿车、SUV 等多种车型的制造流程？这篇文章将从底层逻辑到代码实现，手把手教你用 Java + 设计模式构建一套高复用、易 阅读全文
posted @ 2025-12-09 19:08
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1. 引言与技术背景 “消除分库分表的痛苦”，从开发的第一天起就确立了测试驱动的策略就是TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理（Hybrid Transactional and Analytical Processing, 阅读全文
posted @ 2025-12-09 18:35
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Perplexity 如何构建 AI 版 GoogleWarp：大家可以信赖的编码伙伴很多时候，AI 代理编写的代码几乎可以工作，但却让开发人员陷入调试发布。Warp 改变了这一点。就是而不使用 Warp，我们可以获得：排名第一的编码代理：在基准测试中名列前茅，开箱即用地给予更准确的代码。紧密的反馈 阅读全文
posted @ 2025-12-09 18:24
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微软 SQL Server 套件中的要紧组件，其核心功能主要围绕多维分析和数据挖掘展开。就是SQL Server Analysis Services（SSAS）1. 数据仓库与SSAS数据仓库和 SSAS 分析服务并非同一事物，核心区别在于定位和功能：数据仓库是数据存储与整合的核心系统，它通过 ET 阅读全文
posted @ 2025-12-09 18:07
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Part I: 第六章：构建系统篇 (Kconfig 与 DeviceTree) ️♂️ 6.0 引言：为什么 Zephyr 要把事情搞这么复杂？在 STM32CubeMX 或 Keil 里，你习惯了：在 GUI 里点点点。生成一堆 stm32_hal_conf.h 和 main.c。你在 mai 阅读全文
posted @ 2025-12-09 17:52
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一、什么是损失函数（Loss Function）损失函数（Loss Function）用于衡量模型预测值与真实值之间的差距。它是模型训练中优化器（如 SGD、Adam）调整参数的依据。 简单理解：模型预测越准 → Loss 越小。模型预测越差 → Loss 越大。训练目标就是 让 Loss 最小化 阅读全文
posted @ 2025-12-09 17:19
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一、背景与现状Chrome浏览器扩展（Chrome Extension）是基于Web技术（HTML/CSS/JavaScript）开发、用于扩展Chrome浏览器功能的轻量级软件组件。它可以实现页面增强、自动化操作、数据采集、开发辅助等功能，为用户提供个性化的浏览器体验。随着Web技术的发展，Chr 阅读全文
posted @ 2025-12-09 16:47
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Apple Pay 与 Google Pay 开发与结算全流程文档 Apple Pay 开发与结算全流程Apple Pay 看似只是“快捷支付”，但在开发与资金结算层面，其实涉及三方： 用户（持卡人） 银行 / 发卡机构（Issuer） 商户与收单机构（Acquirer） 一、整体概览：Apple 阅读全文
posted @ 2025-12-09 16:32
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token化后可能有顺序可能无序无序为词包模型布尔检索-共现矩阵（无序）向量空间模型-换为tf-idf权重概率模型-对tf-idf的权重进行调整，bm25主题模型-稀疏向量变为稠密向量，但仍为词包模型若考虑顺序，用语言模型2.语言模型根据语言客观事实对语言进行数学建模通过句子空间：把所有句子采集起来 阅读全文
posted @ 2025-12-09 15:51
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软件简介天推荐一款超级实用的截图软件，功能极其的强大，PixPin截图应用简单来说是一个截图、贴图的工具，但是PixPin以截图和贴图两大功能为核心做了大量的优化作用，目标是提升用户在工作时的工作效率，无论用户使用电脑做何种工作，都许可启用PixPin提高工作效率。PixPin的截图功能覆盖了日常三 阅读全文
posted @ 2025-12-09 15:21
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1.问题描述：在系统网络代理在被清除后，鸿蒙web组件尝试打开网页时，获取到了系统网络代理，导致网页打开失败。解决方案：检查网络权限配置 确保在 module.json5 配置文件中已声明必要的网络权限： "requestPermissions": [ { "name": "ohos.permiss 阅读全文
posted @ 2025-12-09 14:54
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目录前言一、二分算法是什么？—— 从 “猜数字” 理解核心思想1.1 生活中的二分：猜数字游戏1.2 算法中的二分：必须满足 “二段性”1.3 二分的两种经典场景二、二分算法的核心模板 —— 告别 “边界恐惧”2.1 为什么需要统一模板？2.2 模板 1：找左边界（第一个满足条件的元素）模板逻辑代码 阅读全文
posted @ 2025-12-09 14:27
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常见数据库管理系统（DBMS） 对比表数据库系统类型主要特点适用场景开源/商业优势劣势PostgreSQL关系型数据库 (RDBMS)标准SQL支持、扩展性强、支持GIS、JSONWeb应用、大数据分析、金融、电商开源功能最全的开源关系库，事务一致性强，扩展性好写入性能比MySQL略弱，学习曲线较陡 阅读全文
posted @ 2025-12-09 14:12
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Rust Slint实现滑动页面（SwipView）源码分享一、效果展示二、源码分享1、工程搭建2、工程结构3、Cargo.toml4、main.slint三、Slint库介绍1、Slint的核心特性2、在Rust中使用Slint3、简单示例：创建一个窗口4、适用场景和优势5、学习资源一、效果展示二 阅读全文
posted @ 2025-12-09 13:59
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前言：本文将用通俗易懂的方式解析 RHEL 9 的完整启动流程，帮你彻底理解每个环节的作用和配置方法。一、启动过程核心阶段概览红帽企业 Linux 9 的启动过程可以概括为以下五个关键阶段：硬件初始化 → 2. 启动加载器 → 3. 内核加载 → 4. initramfs 阶段 → 5. syste 阅读全文
posted @ 2025-12-09 13:44
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目录一、引言二、模板语法三、传参1、视图函数到模板文件2、模板文件到视图函数四、引入静态文件五、请求与响应?1、请求2、响应六、综合小案例1、源码展示2、注意事项以及部分解释3、展示一、引言像之前那个页面，太过简陋，而且一个完整的页面，也不可能只用HttpResponse返回文本，这就可以用djan 阅读全文
posted @ 2025-12-09 13:11
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Hello大家好！我是助你打破信息差的开发者导航。今天给大家分享的开源项目是【Whisper】，一个【高准确率多语言语音识别与合成工具】，希望这篇文章能够对你有所支援。在会议记录、视频字幕制作和多语言语音处理场景中，传统语音识别软件往往存在口音识别不准、非主流语言帮助差或需依赖在线服务的问题。Ope 阅读全文
posted @ 2025-12-09 12:35
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影刀RPA的核心功能影刀RPA（Robotic Process Automation）通过模拟人工操作实现自动化，适用于重复性高、规则明确的电脑任务。其核心功能包括：界面元素识别：自动定位按钮、输入框等控件，承受桌面应用、网页、Excel等场景。流程编排：借助拖拽式设计器组合操作步骤，如点击、输入、 阅读全文
posted @ 2025-12-09 12:10
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1、配置拓扑及地址表（本图基于思科网络学习文档）2、主机地址及路由器配置（1）PC-A地址：192.168.1.3 255.255.255.0 192.168.1.1 （网关）（2）PC-B地址：192.168.0.3 255.255.255.0 192.168.0.1（网关）(3)路由器配置R1( 阅读全文
posted @ 2025-12-09 11:41
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三层神经网络传播案例（L0→L1→L2L_0 \to L_1 \to L_2L0→L1→L2）为了简化计算，我们将网络简化为：输入层 (2个神经元) → 隐藏层 1 (2个神经元) → 输出层 (1个神经元)。约定：激活函数:Sigmoid (σ(z)=11+e−z\sigma(z) = \f 阅读全文
posted @ 2025-12-09 11:12
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工控以太网协议对比分析报告：EtherCAT vs. Ethernet/IP vs. Modbus TCP1. 概述随着工业自动化的发展，基于标准以太网的工业通信协议因其开放性、带宽优势和相对成熟的生态，逐渐取代了许多传统的现场总线科技。EtherCAT、Ethernet/IP 和 Modbus T 阅读全文
posted @ 2025-12-09 10:56
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目录前言一、归并排序二、非递归版本归并排序三、非比较排序3.1 计数排序四、排序算法复杂度及稳定性分析五、完整源码结语 云泽Q：个人主页 专栏传送入口: 《C语言》《数据结构》《C++》《Linux》⛺️遇见安然遇见你，不负代码不负卿~前言大家好啊，我是云泽Q，欢迎阅读我的文章，一名热爱计算机技术的 阅读全文
posted @ 2025-12-09 10:28
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博主介绍：java高级研发，从事互联网行业六年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了多年的设计程序开发，制作过上千套设计程序，没有什么华丽的语言，只有实实在在的写点程序。文末点击卡片获取联系技术：Springboot+mysql+vue1、研究背景本研究聚 阅读全文
posted @ 2025-12-09 09:59
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Java Maven Log4j 项目日志打印1 依赖2 配置3 测试1 Log4j2 Lombok3 结果SLF4J 是日志接口，代码中只依赖它，后续可切换 Log4j2 等实现（无需改代码）。 Logback 是 SLF4J 的默认实现，性能优于 Log4j，且内置 RollingFileApp 阅读全文
posted @ 2025-12-09 09:36
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逻辑回归是二分类任务的经典统计学习模型，核心思想是：用对数几率（Logit）分类模型，广泛应用于信用评估、医疗诊断、垃圾邮件识别等场景。就是将线性回归的连续输出映射到 [0,1] 区间，从而表示样本属于某一类别的概率。它虽名为“回归”，实则一、模型核心思想1. 线性回归的局限线性回归的输出是连续值（ 阅读全文
posted @ 2025-12-09 09:02
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徕卡RTC360三维激光扫描仪作为高精度测量设备，在工程测绘、文物保护等领域应用广泛。但在实际使用中，若因操作不当、意外碰撞等导致设备摔坏，可能引发多种故障，影响测量精度和设备正常运行。本文针对徕卡RTC360摔坏故障，提供一套系统的维修方案，为工程技术人员和设备维护人员提供参考。一、故障初步评估与 阅读全文
posted @ 2025-12-09 08:49
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（Python 3.10 + PyCharm 环境 · 无需显卡 · 支持 PDF/Word/Excel/图片 · 含图形界面、windows10 TLSC）第一章：环境准备（30分钟）步骤 1：安装 Tesseract OCR（10分钟）• 下载安装包• 打开浏览器访问：https://githu 阅读全文
posted @ 2025-12-09 08:16
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