深入解析：springcloud相关知识复习
文章目录
1.springcloud五大组件
网关gateway，负载均衡Ribbon，注册中心/配置中心Nacos, 服务调用Feign, 服务保护 Sentinel
2.服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud如何实现服务注册和发现
我们当时采用Nacos作为注册中心，是SpringCloudAlibaba的一个核心组件
1.服务注册：服务提供者应该把自己的信息注册到nacos,比如服务名称，IP端口等等
2.服务发现：消费者向nacos拉取服务列表信息，若是服务提供者有集群，则消费者就会用负载均衡算法，选择一个发起调用
3.服务监控：服务提供者回每5s向nacos发送心跳，保持自己的健康状态。非临时实例nacos会主动检测状态，临时实例状态不正常会被剔除，非临时实例不会被剔除
3.如果想自己定义负载均衡策略如何实现？
1.创建类实现IRule接口，允许指定负载均衡策略（全局）
2.在yaml配置文件中，行安装某一个服务调用的负载均衡策略（局部）
4.什么是服务雪崩？如何消除这个问题？
服务雪崩：一个服务失败，导致整个链路都失败的情况
服务降级：服务自我保护的一种方式，一个和feign接口整合，编写降级逻辑
服务熔断：默认关闭，需要手动打开，若是检测到10秒内请求失败率超过百分之50，就触发熔断机制，之后每隔5s重新尝试请求服务，如果微服务不能响应，继续走熔断机制
5.微服务是怎么监控的？
项目中采用skywalking进行监控。
1.skywalking可以监控接口，微服务，物理机的状态，独特是压力测试的时候，可以看到众多服务中哪些服务和接口比较慢，大家可以针对性的分析和优化
2.skywalking允许设置告警规则，项目上线后，如果把偶哦，可以分别给相关负责人发短信和邮件第一时间知道项目的Bug情况，第一时间修复。
6.计划如何做限流，怎么做的？
nginx限流，运用漏桶算法实现过滤，以固定的速率处理请求，可以应对突发的流量
网络限流，运用令牌桶算法，固定生成令牌的数量，拿到令牌的可以进行下一步请求
7.解释一下CAP和BASE理论
CAP（一致性，可用性，分区容错性）
1.分布式系统通过网络连接，一定会出现分区问题
2.分区出现时，系统的一致性和可用性就无法同时满足
BASE理论
1.基本可用2.软状态3.最终一致
1.最终一致思想：分分支事务分别提交，如果有不一致的情况，再想办法回复信息
2.强一致思想：各分支事务执行完业务不要提交，等待彼此结果，而后统一提交回滚
8.分布式事务如何应对的？
seata的XA模式，CP，相互等待各个分支事务提交，保证强一致性，性能差
seata的AT模式，AP，底层用undo log 达成，性能好
seata的TCC模式，AP，性能较好，不过需要人工编码实现
MQ模式实现分布式事务
9.分布式事务的接口幂等性如何设计？
通过幂等：多次调用方法或者接口不会改变业务状态，能够保证重复调用的接口和单词调用的结果一致。
1.分布式锁
2.token+redis实现，第一次请求，生成唯一token存入redis,返回给前端
第二次请求携带之前的token,存在的话执行业务，不存在的话，不处理业务
浙公网安备 33010602011771号