完整教程：【MYSQL】一文读懂 SQL 加权平均价计算：左连接、日期匹配与空值处理

一文读懂 SQL 加权平均价计算：左连接、日期匹配与空值处理

本文通过一个实际的 SQL 查询示例，带你逐步理解如何计算每个产品的加权平均售价，并处理没有销售记录的情况。

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查询语句原文

SELECT
Prices.product_id,
IFNULL(
ROUND(
SUM(Prices.price * UnitsSold.units) / SUM(UnitsSold.units),
2
),
0
) AS average_price
FROM Prices
LEFT JOIN UnitsSold
ON Prices.product_id = UnitsSold.product_id
AND UnitsSold.purchase_date BETWEEN Prices.start_date AND Prices.end_date
GROUP BY Prices.product_id;

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查询逻辑一览

示例数据表结构

Prices 表（价格表）

product_id	price	start_date	end_date
1	10	2025-01-01	2025-01-31
1	12	2025-02-01	2025-02-28
2	5	2025-01-01	2025-12-31

UnitsSold 表（销售表）

product_id	purchase_date	units
1	2025-01-15	2
1	2025-02-15	3
2	2025-03-01	0
3	2025-01-01	5

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✅ 查询结果

product_id	average_price
1	11.20
2	0.00

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关键点解析

1. 为什么用 LEFT JOIN？

• 为了保留 Prices 表中所有产品，即使它在 UnitsSold 中没有销售记录。
• 如果用 INNER JOIN，没卖过的产品就不会出现在结果中。

2. ON 条件中的日期范围匹配

ON Prices.product_id = UnitsSold.product_id
AND UnitsSold.purchase_date BETWEEN Prices.start_date AND Prices.end_date

这个条件确保：

• 只将销售记录匹配到其购买日期所在的价格有效期内。
• 避免将销售记录与错误时间段的价格匹配。

冰棍小例子：

销售日期	生效价格	是否匹配
6月15日	1元	✅
6月15日	2元	❌（未生效）
7月15日	1元	❌（已过期）
7月15日	2元	✅

如果没有这个日期条件，你会把6月卖的冰棍也按7月的价格算，结果就错了！

3. 加权平均价格计算

SUM(Prices.price * UnitsSold.units) / SUM(UnitsSold.units)

• 分子：总销售额 = 每个价格 × 对应销售数量的总和
• 分母：总销售数量
• 结果就是加权平均价，销量多的价格权重更高。

4. 四舍五入与空值处理

• ROUND(..., 2)：保留两位小数
• IFNULL(..., 0)：如果没有销售记录，结果为 NULL，替换为 0

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❓ 常见疑问解答

Q1：ON 后面那句 AND ... BETWEEN ... AND ... 是什么意思？

AND UnitsSold.purchase_date BETWEEN Prices.start_date AND Prices.end_date

• 这是一个日期范围匹配条件，确保销售日期落在价格的有效期内。
• 等价于：

  AND UnitsSold.purchase_date >= Prices.start_date
  AND UnitsSold.purchase_date <= Prices.end_date

Q2：SUM(Prices.price * UnitsSold.units) / SUM(UnitsSold.units) 怎么理解？

• 分子：总销售额（每笔销售的价格 × 数量之和）
• 分母：总销售数量
• 结果：加权平均售价，销量多的价格影响更大。

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总结一句话

这段 SQL 的作用是：计算每个产品在其价格生效期间内的实际加权平均售价，即使没有销售记录也要显示，价格为 0。