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先从较浅的层面来说，Python的内存管理机制可以从四个方面来讲 一、垃圾回收 二、引用计数 三、内存池机制 四、主动回收 一、垃圾回收： python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是 阅读全文
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PIP国内镜像源 名称 源地址 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 http 阅读全文
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参考：http://www.cnblogs.com/skying555/p/6527189.html 阅读全文
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大家对kill -9 肯定非常熟悉，在工作中也经常用到。特别是你去重启tomcat时。可是多半看来，我们对-9的理解只是表面而已。 很少有人（包括我）认真的去了解一下 kill -n 这个n到底是什么东东。自我批评一下。 好吧。我们来好好的认识一下这个熟悉的陌生人。 1）kill 从help中可以清 阅读全文
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最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python St 阅读全文
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互联网 http://www.cnblogs.com/gcb-1991 阅读全文
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一般的木杆与蚂蚁问题在前面的1025中已经讲过了，此题中的依次掉下木杆的蚂蚁花费的时间可以同理求出，再用一个数组进行保存就可以了，而这个题较难的就是对依次掉下木杆的蚂蚁名字进行输出。首先，我们明确：依次掉下木杆的蚂蚁掉落方向方向可以记录（这在前面求时间的过程中可以完成），然后，我们明白，第一只从左边掉落的蚂蚁一定是一开始在最左边的蚂蚁，右边同理，也就是说，某一时刻从左边掉落的蚂蚁一定是当前最左边的蚂蚁。而自始至终所有蚂蚁的相对位置都不会改变。这样想，处理就非常简单了。将蚂蚁的名字放到一个队列中，根据蚂蚁依次掉落的方向对蚂蚁的名字输出并从相应方向出队！提示：蚂蚁依次掉落的方向可以用时间的正负进行 阅读全文
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经典的蚂蚁爬木杆问题！其关键就是：两人相遇之后，如果均往回走，相当于两人继续往前走，只是身份交换而已。而在这道题目中，不需要处理他们的身份信息，所以，他们是否回头可以忽略，都看作是一直朝前走，这样，对结果产生影响的就只有他们的位置与方向（即他们离出口的距离），而性别则成为了一个无关因素，所求最后时间即是最远距离所对应的时间，路程总和即是他们离出口的距离总和！ 阅读全文
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经典01背包问题，01问题在前面的1298中已经有了详解，本题的状态转移方程为：if(j-a[i]>=0&&dp[i-1][j]<dp[i-1][j-a[i]])dp[i][j]=dp[i-1][j];else dp[i][j]=j-a[i]<0 ? (dp[i-1][j]>4?dp[i-1][j]-a[i]:dp[i-1][j]) : dp[i-1][j-a[i]];式中 i 表示第 i 种菜，j 表示未对第 i 种菜决策前所余下的钱,当然，这一切都是在j>=5时成立，当j<5时，dp[i][j]=j。呵呵！这里给的方程太详尽了！基本就是答 阅读全文
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经典01背包问题，没有什么陷阱，唯一要求就是要优化空间复杂度！下面是关于01背包的讲解： 01背包问题是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题，若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果 阅读全文